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之前看论文,经常看到特征向量的概念,之前一直没搞明白。其实之所以会不明白,是因为和数学的特征向量的概念混淆了。从二维的图片上来看,特征图就是卷积和池化层以后的,就是提取出来的。同样可以对比来看,一维的语音信号,就是提取了一层以后的提取出来的。...
1.误差反向传播算法是干什么的?通过数值微分计算了神经网络的权重参数的梯度,数值微分虽然简单,也容易实现,但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一个能够高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法。...
1.误差反向传播算法是干什么的?通过数值微分计算了神经网络的权重参数的梯度,数值微分虽然简单,也容易实现,但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一个能够高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法。...
最近看模态融合,用到了 keras 中的 concatenate() 函数,之前没有搞明白其中的 axis 这个参数是什么意思。后来经过一番研究,总算是搞明白了。先看代码import numpy as npimport keras.backend as Kimport tensorflow as tfa = K.variable(np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6
文章目录1.安装opencv安装版本尽量选择 3.4.1 .15,因为3.4.2有一些功能已经申请了专利了。没办法免费用了。1.安装opencvpip install opencv-pythonpip install opencv-contib-python # 这个是相当于扩展包







