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之前看论文，经常看到特征向量的概念，之前一直没搞明白。其实之所以会不明白，是因为和数学的特征向量的概念混淆了。从二维的图片上来看，特征图就是卷积和池化层以后的，就是提取出来的。同样可以对比来看，一维的语音信号，就是提取了一层以后的提取出来的。...

1.误差反向传播算法是干什么的？通过数值微分计算了神经网络的权重参数的梯度，数值微分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一个能够高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法。...

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最近看模态融合，用到了 keras 中的 concatenate（） 函数，之前没有搞明白其中的 axis 这个参数是什么意思。后来经过一番研究，总算是搞明白了。先看代码import numpy as npimport keras.backend as Kimport tensorflow as tfa = K.variable(np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6

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