最小二乘法        最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。        利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。线性函数模型        典型的一类函数模型是线性

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。turtle绘图的基础知识：1. 画布(canvas)        画布就是turtle为我们展开用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初始位置。        设

一、方差        方差(variance)：是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。        公式表示：对于一组随机变量或者统计数据，其期望值我们由E(X)表示，即随机变量

最小二乘法        最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。        利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。线性函数模型        典型的一类函数模型是线性

31、JVM类加载机制  虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型， 这就是虚拟机的类加载机制。  类从被加载到虚拟机内存中开始，到卸载出内存为止，它的整个生命周期包括：加载（Loading）、验证（Verification）、准备（Preparation）、解析（Resolution）、初始化（Initia..

Linux系统最早期的时候只有命令行界面，所有的工作都需要用Linux命令来完成。        随着系统的发展，以及图形界面系统的出现，Linux也出现了图形界面，使得Linux系统不再是只有计算机的专业人士才可以使用，普通用户也可以很方便就可以使用Linux。        我们可以根据自己的需求来设置Linux系统的默认启动：是图形界面还是命令行界面。

第一步：设置ipv4的ip和子网掩码地址。第二步：在终端上面输入  sudo pppoeconfg

贝叶斯估计        贝叶斯估计：从参数的先验知识和样本出发。        不同于ML估计，不再把参数θ看成一个未知的确定变量，而是看成未知的随机变量，通过对第i类样本Di的观察，使概率密度分布P(Di|θ)转化为后验概率P(θ|Di)，再求贝叶斯估计。        假设：将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量。        基本原理：

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。turtle绘图的基础知识：1. 画布(canvas)        画布就是turtle为我们展开用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初始位置。        设