在上一篇《Quartz的负载均衡如何实现》文章中说过Quartz的线程模型，提到了MisFire任务是由MisfireHandler线程专门进行处理的，本文主要是来了解下该部分功能是如何实现的。源码分析：MisfireHandler线程定义在JobStoreSupport类中，在初始化的时候会将自己注册到线程池中：public void initialize()...

项目中使用Quartz来管理定时任务，配置将任务信息保存到关系型数据库中，并且使用的是集群模式。集群会保证同一个任务到达触发时间的时候，只有一台机器去执行该任务。我现在想了解的是：1.Quartz如何保证任务只在一个节点运行(即任务不会重复执行)？2.在集群的哪个节点上运行，Quartz是如何进行选取的？3.任务太多，而线程池中配置的线程太少时怎么办？...

建立统一标准的数据规范和开发规范，确保整个数仓团队里面的人看到表名和字段名就能大概知道个七七八八。这里的规范包括但不限于：数据域命名规范、表名命名规范、指标命名规范、数据存储格式规范 等等。

退化维度是数据仓库维度建模中处理事务标识符的一种标准方法。它代表了那些在源系统中关联着丰富描述信息，但在维度模型中因描述信息已被提取到其他维度表而“退化”只剩下标识符本身的键。它的核心价值在于唯一标识事实记录，并提供链接回源OLTP系统的桥梁。理解并正确识别退化维度对于构建高效、清晰的星型/雪花型模型至关重要。

写sql一直以来其实都不难，关键字一共也就那么些，但是每天PB级的数据最终要处理成一系列的指标准确的给老板做汇报，指导业务做决策，做到数据高效存储、快速产出、含义准确一致，叠加起来可就需要一些技术含量了。在我看来，数据仓库建模的核心就是设计和组织数据，以便有效地存储、管理和查询，以满足企业的数据分析和报告需求。可别让“建模”这个词吓到你，其实它就是把脑子里那团业务逻辑的线理清楚，然后以一种所有人都

a left join b 时，a是小表，b是超大表。那么就先对a中的join条件构造bloomfilter，broadcast到各个executor上，把超大表中的数据先剔除掉，这样就不会shuffle大量数据了。│ Build Side (小的一边) ││ e.g. song_base_info 750万 ││ 1. 扫一遍, 把 join key 全部塞进 BF▼│ BloomFilter

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字节联合通信院编写的，如何构建企业自己的 data agent:https://blog.csdn.net/zhanggan25/article/details/153622642

退化维度是数据仓库维度建模中处理事务标识符的一种标准方法。它代表了那些在源系统中关联着丰富描述信息，但在维度模型中因描述信息已被提取到其他维度表而“退化”只剩下标识符本身的键。它的核心价值在于唯一标识事实记录，并提供链接回源OLTP系统的桥梁。理解并正确识别退化维度对于构建高效、清晰的星型/雪花型模型至关重要。

退化维度是数据仓库维度建模中处理事务标识符的一种标准方法。它代表了那些在源系统中关联着丰富描述信息，但在维度模型中因描述信息已被提取到其他维度表而“退化”只剩下标识符本身的键。它的核心价值在于唯一标识事实记录，并提供链接回源OLTP系统的桥梁。理解并正确识别退化维度对于构建高效、清晰的星型/雪花型模型至关重要。