你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。Jenkins通常以单节点模式工作，但其也可以通过代理的方式实现多节点架构，从而能够横向扩展Jenkins系统，支持大规模CICD流水线。因为Jenkins内置了SS

随着AI对算力的需求不断增长，以TPU为代表的面向DNN的特定领域架构为DNN计算提供了几十倍的性能提升以及能效优化。本文基于谷歌真实业务场景数据，介绍了TPU相对CPU/GPU的实际性能、能效指标。原文: A Domain-Specific Architecture for Deep Neural Networks摩尔定律的终结使人们意识到特定领域架构才是计算的未来。谷歌的张量处理单元(TPU)

随着深度学习训练规模的增长，在共享集群内同步训练数据的需求越来越多，怎样高效利用网络资源平衡各种负载的需求，也成了业界关注的课题。MIT的这篇论文提出了一种网内聚合框架，能够大幅降低并行数据作业的流量负载，从而优化各种类型流量的性能。原文: In-network Aggregation for Shared Machine Learning Clusters摘要我们提出了一种新的网内聚合框架PAN

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。此外，标签不适合实现更复杂的验证工作流、错误处理或依赖外部因素的行为，因为当逻辑变得更复杂时，反射可能会变得更慢，更难以调试。对于更高级或不断变化的需求，将这种逻辑嵌

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。如果想轻松编辑某个值，可以要求将其添加为变量，就像我在布林带长度上所做的那样。

以ChatGPT为代表的大语言模型被很多人认为是新一轮科技革命的起点，本文旨在通过概念性介绍，让普通人能够尽可能理解人工智能以及大语言模型的基本概念，从而了解这些技术能做以及不能做什么。原文: A Very Gentle Introduction to Large Language Models without the Hype[1]0. 简介本文旨在让没有计算机科学背景的人对ChatGPT和类似

随着深度学习训练规模的增长，在共享集群内同步训练数据的需求越来越多，怎样高效利用网络资源平衡各种负载的需求，也成了业界关注的课题。MIT的这篇论文提出了一种网内聚合框架，能够大幅降低并行数据作业的流量负载，从而优化各种类型流量的性能。原文: In-network Aggregation for Shared Machine Learning Clusters摘要我们提出了一种新的网内聚合框架PAN

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。ECN是Explicit Congestion Notification的缩写，意思是显式拥塞通知算法，和慢启动重启或者AIMD那样的拥塞控制算法不一样，ECN只做一

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。Golang 在处理 10 亿行数据集的挑战中展现了高效的并发处理和优化的 I/O 操作能力，通过使用 Parquet 二进制格式，进一步提升了数据处理性能，并最终将

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升。原文: Taurus: A Data Plane Architecture for Per-Packet ML概要新兴应用(云计算、物联网、增强/虚拟现实)需要反应迅速、安全、可扩展的数据