随着AI对算力的需求不断增长，以TPU为代表的面向DNN的特定领域架构为DNN计算提供了几十倍的性能提升以及能效优化。本文基于谷歌真实业务场景数据，介绍了TPU相对CPU/GPU的实际性能、能效指标。原文: A Domain-Specific Architecture for Deep Neural Networks摩尔定律的终结使人们意识到特定领域架构才是计算的未来。谷歌的张量处理单元(TPU)

以ChatGPT为代表的大语言模型被很多人认为是新一轮科技革命的起点，本文旨在通过概念性介绍，让普通人能够尽可能理解人工智能以及大语言模型的基本概念，从而了解这些技术能做以及不能做什么。原文: A Very Gentle Introduction to Large Language Models without the Hype[1]0. 简介本文旨在让没有计算机科学背景的人对ChatGPT和类似

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。本文从 Adobe 和 Spotify 的不同组织架构入手，介绍了组织架构对公司战略的意义，介绍了常见组织架构模式的优缺点和陷阱，以及架构重组的方法。出色的设计会将激

随着深度学习训练规模的增长，在共享集群内同步训练数据的需求越来越多，怎样高效利用网络资源平衡各种负载的需求，也成了业界关注的课题。MIT的这篇论文提出了一种网内聚合框架，能够大幅降低并行数据作业的流量负载，从而优化各种类型流量的性能。原文: In-network Aggregation for Shared Machine Learning Clusters摘要我们提出了一种新的网内聚合框架PAN

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。首先，要明确自己能够提供的服务范围，这既是为了自己的利益，也是为了学员们的利益。组织的一些有用资料，编写了这份指南，旨在帮助大家了解常见的人员类型，并指导如何与每一种

例如，如果想将设置从prod-us反向移植到staging-us，可以简单的将env/prod-us/settings.yml拷贝到env/staging-us/settings.yml，而不用担心可能会无意中部署了不相关的只应在生产环境中应用的修补程序。你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。Jenkins通常以单节点模式工作，但其也可以通过代理的方式实现多节点架构，从而能够横向扩展Jenkins系统，支持大规模CICD流水线。因为Jenkins内置了SS

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。你会看到两个仓库，虽然这看起来像是混淆了文件夹（folder）和群组（group）的概念，但我向你保证，我对这种设置很满意，而且很有效。在我的测试中，控制生成的时间和

理想情况下，每个限界上下文应该可以自由的为其中的概念选择自己的名称，并且应该独占的访问自己的持久化存储。软件架构中最重要的原则之一是松耦合，这一原则表明软件系统的依赖关系应该松散，系统的一部分发生变化，对其他部分的影响应该最小。如果对于每个类型为S的对象o1，都有一个类型为T的对象o2，这样对于用T定义的所有程序P，当o1取代o2时，P的行为不变，那么S就是T的子类型。其中正方形不应该是矩形的子类

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。如果缓存未命中，就会在数据库中查找。不过，在旁路缓存模式中，查询缓存和数据库的责任都落在了应用程序身上，而在直读缓存中，这一责任则落在了缓存产品身上（如果它有这种机制