你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。在教程的第一部分，我们介绍了开发者门户网站的功能，学习如何使用开源 Backstage 工具创建自己的门户网站，使用 GitHub 配置门户网站，创建软件模板，并从中

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。因为返回的是下一个要运行的状态，所以根据不同的条件，会有不同的下一个状态。

但是，如果愿意的话，上面的Helm charts也可以使用PostgreSQL作为依赖项，并在k8s中同时部署数据库和门户，在这种情况下，需要选择正确的PersistentVolume存储类型，例如，作为云卷或网络附加存储(任何比Kubernetes节点的临时存储更持久的存储)。为此，我们希望将前端与后端分开。你可能已经猜到我要干嘛了，对于生产开发，有时需要将前端与后端分开提供服务，要么从一个单独

你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。作为解决方案，我准备了一个简单的Golang包，可以在处理流程中使用。

为了具体说明，我们考虑以下场景：一个应用使用 SpecKit 从规格构建，部署到 Azure Container Apps，被 PagerDuty 检测到生产故障，由 Azure SRE Agent 使用 Datadog 遥测数据自动分诊和缓解，然后长期修复作为 GitHub issue，由 GitHub Copilot 编码智能体接手，通过更新基础设施即代码的 Pull Request 解决。如

本文建议工程师转向三个高价值方向：AI 基础设施/LLMOps 工程师、平台工程师或专注于 AI 的站点可靠性工程师（SRE），以适应 AI 驱动的运维新范式。如果你计划今年转行进入技术领域，或者希望提升职业生涯，很可能听过这样的经典建议：**"学习 Linux，学习 Kubernetes，掌握持续集成/持续部署（CI/CD），成为一名 DevOps 工程师。如果数据库查询性能突然下降，AI 会识

曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。但对于已经知道的东西 —— 比如"流失率怎么算"、"这个 API 的契约是什么"、"上次事故的复盘是什么" —— 需要的是。分块会破坏表结构，向量检索永远是赌（可能找到对的，也可能找到三年前过时的数据），嵌入与数据的同步简直就是。真正的企业知

搞懂这整个流程，你就能理解网络、DNS、负载均衡、缓存等等知识，它能训练你的思维，让你跳出代码仓库看问题。这个牛逼的仓库不只是给你讲复杂工具的原理，还提供了一步步的指南，带你从零打造自己版本的流行软件。你拿到的是清晰的 API 规范、UI 设计稿和用户故事，任务就是用你自己熟悉的技术栈从零开始写。最关键的区别是，它不给你解决方案，而是只给问题描述，你必须完全自己设计和实现解决方案。它是打造个人作品

曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。本系列将实现最常用智能体模式背后的基础概念，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单

曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。本系列将实现最常用智能体模式背后的基础概念，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单