曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。但对于已经知道的东西 —— 比如"流失率怎么算"、"这个 API 的契约是什么"、"上次事故的复盘是什么" —— 需要的是。分块会破坏表结构，向量检索永远是赌（可能找到对的，也可能找到三年前过时的数据），嵌入与数据的同步简直就是。真正的企业知

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搞懂这整个流程，你就能理解网络、DNS、负载均衡、缓存等等知识，它能训练你的思维，让你跳出代码仓库看问题。这个牛逼的仓库不只是给你讲复杂工具的原理，还提供了一步步的指南，带你从零打造自己版本的流行软件。你拿到的是清晰的 API 规范、UI 设计稿和用户故事，任务就是用你自己熟悉的技术栈从零开始写。最关键的区别是，它不给你解决方案，而是只给问题描述，你必须完全自己设计和实现解决方案。它是打造个人作品

曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。本系列将实现最常用智能体模式背后的基础概念，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单

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优化智能体解决方案需要软件工程确保组件协调、并行运行并与系统高效交互。例如预测执行，会尝试处理可预测查询以降低时延，或者进行冗余执行，即对同一智能体重复执行多次以防单点故障。其他增强现代智能体系统可靠性的模式包括：还有很多其他模式。本系列将实现最常用智能体模式背后的基础概念，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。所有理论和代码都在 Gi

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本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。是词汇检索专家，与向量检索器不同，它不理解含义，纯粹基于词频工作，查找包含用户查询中确切的、字面关键词的文档，无论关键词是否罕见或语义权重较低。本系列将实现最常用智能体模式背后的基础概念，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演

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以ChatGPT为代表的大语言模型被很多人认为是新一轮科技革命的起点，本文旨在通过概念性介绍，让普通人能够尽可能理解人工智能以及大语言模型的基本概念，从而了解这些技术能做以及不能做什么。原文: A Very Gentle Introduction to Large Language Models without the Hype[1]0. 简介本文旨在让没有计算机科学背景的人对ChatGPT和类似