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曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。本文面向种子轮、A 轮的产品/技术管理者，拆解早期工程团队最常见的管理反模式，重点是少花力气「管人」，把精力用在产品、用户和招聘上。在种子轮、A 轮阶段，如果你觉得自己有很严重的「工程管理问题」，九成的正确解法是暂时什么都不做，先去找用户、做

曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。非功能性需求：比如“高可用性（High Availability）达到 99.9%”、“Feed 加载延迟（Latency）小于 500ms”、“可以扩展到 1 亿日活用户”、“允许最终一致性（Eventual Consistency）”。，

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曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。本文总结了如何在 2026 年以前沿实践者的方式，把 LLM 当成靠谱的“结对程序员”：从写规格、拆任务，到选模型、提供上下文、引入自动化与测试，再到保持人工审查与持续学习。如果只给很少的信息，就要求它做复杂修改，通常会得到“听起来像是对的，

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曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。软件架构没有万能银弹，但有一套实用的模式组合，可以在复杂业务、快速迭代和团队协作之间找到平衡。和传统的四层负载均衡相比，应用网关工作在七层（HTTP 协议级别），可以做“看得懂业务”的路由与策略。软件架构没有标准答案，不同业务、团队规模和技术

曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。等数据的分析，用更贴近国内技术人的视角，聊聊在一轮又一轮的裁员里，哪些能力让人显得“几乎裁不掉”。他们不是“做 AI 的人”，而是“会用 AI 把自己原本的工作做得更快、更好的人”。这类工作不那么“酷”，但在裁员表格里，对应的是“不可轻易放弃

曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。在这里，我会分享技术实践与思考。分区（partitioning）和分片（sharding）作为数据库系统扩展的可能策略，相关但又不同，本文介绍了两者的区别、权衡和实际应用。选择合适的分片键至关重要：错误选择会导致分片分布不均和分片过热，经过深

本系列介绍增强现代智能体系统可靠性的设计模式，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。是词汇检索专家，与向量检索器不同，它不理解含义，纯粹基于词频工作，查找包含用户查询中确切的、字面关键词的文档，无论关键词是否罕见或语义权重较低。本系列将实现最常用智能体模式背后的基础概念，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演