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半导体工艺:Bulk Si,SOI,FinFET,GAA等工艺

半导体发展至今,无论是从结构和加工技术多方面都发生了很多的改进,如同Gordon E. Moore老大哥预测的一样,半导体器件的规格在不断的缩小,芯片的集成度也在不断提升,工艺制程从90nm、65nm、45nm、32nm、22nm、14nm、10nm、到现在的7nm(对应都是MOS管栅长),目前也有了很多实验室在进行一些更小尺寸的研究。随着MOS管的尺寸不断的变小,沟道的不断变小,出现各种问题,如

电路设计:为什么信号发生器设置的峰峰值,用示波器检测出是2倍?

信号发生器目前大多的信号发生器都是低阻输出,即默认负载电阻为50Ohm;所以当你设置2Vpp时,如果外负载为50Ohm,则负载压降为1Vpp;而开路电压则是2Vpp;低阻输出状态下,你用1M欧输入阻抗(相当于接入高阻负载)的示波器进行观察,函数信号发生器内阻就起不到分压作用了,测到的值自然就是2V了;NI 信号产生器 (NI 54xx) 阻抗都是输出阻抗 50 欧姆的信号源。这可以被看做是个理想的

噪声概念:白噪声(n)、粉红噪声(1/f)

白噪声(White noise),是一种功率谱密度为常数的随机信号或随机过程。即此信号在各个频段上的功率一致。由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的平坦功率谱性质称为“白色”,此信号也因此得名为白噪声。相对的,其他不具有这一性质的噪声信号则称为有色噪声。理想的白噪声具有无限带宽,因而其能量是无限大,这在现实世界是不可能存在的。实际上,人常常将有限带宽的平整信号视为白噪声,以方便

噪声概念: 信噪比(SNR)、噪声谱密度(NSD)、白噪声(n)、粉红噪声(1/f)

SNR表示满量程信号功率与其他所有频率的总噪声功率之比信噪比(Signal-to-noise ratio,缩写为 SNR 或 S/N),也称作信杂比或讯杂比。信噪比,为有用信号功率(Power of Signal)与噪声功率(Power of Noise)的比。因此为幅度(Amplitude)比的平方:它的单位一般使用分贝,其值为十倍对数信号与噪声功率比:其中为信号功率(Power of Sign

Matlab: 修改编码方式, 如GBK->UTF-8

Matlab: 修改编码方式, 如GBK->UTF-8

#matlab
IPEX: SMA/UFL/IPEX/IPX接头,各代区别

学习:https://www.cnblogs.com/coolyouguo/p/10682692.html

版本详解:Beta、Dev、Canary、Stable、Chromium等版本

以Edge浏览器为例,各个版本有着不同的区别,或者说各个版本是测试版:以Edge浏览器来说:Canary(金丝雀)版本浏览器,命名金丝雀,以为着“版本金贵且易碎”,这意味着该版本会融入很多新功能或者说是需要不断的更新,注入新血液,所以该版本一般都是比较频繁跟新,也是工程师们大展手脚的版本。Dev(Develop)版本浏览器,开发版,进一步测试稳定,以周更来修复,也是工程师们的王国,如果开...

显著性检验:P值和置信度

显著性差异(ρ,Statistical significance) 是统计学上对数据差异性的评价。当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据应该不是来自于同一总体(population),而是来自于具有差异的两个不同总体,换句话说,实验的样本被统计出是有差别的。显著性检验“显著性检验”的英文名称是“significance test”。在统计学中,显著性检验是“统计假设检验”(Statist

基础: 有效值、RMS、振幅、幅度概念

有效值:定义:1、对于电流(或电压)也可以按下述定义,让一个交流电流(电压)和一个直流电流(电压)分别加到阻值相同的电阻上,如果在相同周期内产生的热量相等,那么就把这一直流电流(电压)的数值叫做这一交流电流(电压)的有效值。2、有效值即瞬时值的平方的平均值的平方根,也简称为方均根值。以上两种定义是对任何信号有效的,一定意义上是等效的。应为热量相等(I平方*R)可以推导出均方根(RMS)的计算方式常

功率谱: 功率谱密度(PSD)、功率谱

功率谱: 功率谱密度(PSD)、功率谱功率谱密度(专业文章,勿膨者勿入)来源:不忘初心的模拟小牛牛公众号作者:131v1vv在之前所发的深入浅出聊抖动(Jitter)一文中我们着重学习了...-雪球 (xueqiu.com)...

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