学习CNN（图像处理）、RNN/LSTM（序列数据）和Transformer（NLP）的结构与应用。加入社区（Reddit的r/MachineLearning）、订阅博客（Distill.pub）保持知识更新。从监督学习（如线性回归、分类）到无监督学习（如聚类），掌握经典算法（决策树、SVM）能为深度学习打下基础。从感知机到多层神经网络，理解反向传播、激活函数（ReLU、Sigmoid）和损失函数