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torch.nn.functional.grid_sample()详解

简单来说就是,提供一个input的Tensor以及一个对应的flow-field网格(比如光流,等),然后根据grid中每个位置提供的坐标信息(这里指input中pixel的坐标),将input中对应位置的像素值填充到grid指定的位置,得到最终的输出。是 PyTorch 中的一个函数,用于对输入图像或张量进行采样和插值。该函数通过指定的网格坐标 (grid) 来图像中的像素,实现图像的变换(如仿

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#pytorch
torch.gather()函数详解

那么j如何获得呢?从index of index中拿到,index每一个元素的索引为(0,0) (0,1) (0,2),取j,则为0,1,2,那么输出则为。,index每一个元素的索引为(0,0) (0,1) (0,2),i均为1,那么。即input是一个矩阵,根据dim的值,将index的值替换到不同的维度的。例子:首先我们生成3×3的矩阵,明确行索引的概念,第0行指的是。,当dim为0时,in

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#pytorch
到底了