来自硅谷工程师的Google TensorFlow 教程：开始训练你的第一个RNN吧http://www.cnetnews.com.cn/2017/1102/3099994.shtml（原文的github地址已经失效了，我的github地址是：同时源代码在运行时有点小错误，我也做了更正~）平安科技罗冬日：如何用RNN实现语音识别？| 分享总结https://www.leiphone.com/new

在语音识别问题中，隐马尔科夫模型(HMM)是如何支持特征在时间轴上的扭曲的？https://www.zhihu.com/question/31154127/answer/50866837HMM（Hidden Markov Models）一个HMM有两部分：状态（state）/状态的转移（transition）：描述了HMM的基本骨架，即一个HMM有多少个states，以及states之间的转移关系

前言：理解了很久的CTC，每次都是点到即止，所以一直没有很明确，现在重新整理。定义CTC (Connectionist Temporal Classification)是一种loss function传统方法 在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作。这样就有两点不太好： 1.严格对齐要花费人力、时间。 2...