1、平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）：是绝对误差的平均值，可以更好地反映预测值误差的实际情况2、均方误差（Mean Square Error, MSE）：是真实值与预测值的差值的平方，然后求和的平均，一般用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差3、均方根误差（RootMean Square Error, RMSE）：即均方误差开根号，方均根偏移代表预测的值和观察到的值