本篇是kaggle之电影评论文本情感分类（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）的实现，主要参照Rajath Chidananda的《Bag of Words Meets Bags of Popcorn》，整体是按照他的流程来走的，对每一步都加上了注释，也对相应点给出了参考资料链接。1、准备工作1.1 查看数据格式import pandas ...

昨天把这个教程的目录给理出来了，然后今天就想趁着这满腔热情（无心搬砖）把剩下的教程也写了。 对于整个系统，不管具体细节是怎么实现的，是逻辑一定要理清楚，于是这一节主要介绍各个模块的逻辑，为什么要这么做。首先我简单的画了一个示意图（这叫啥图我也还给软件工程老师了，肯定不规范，帮老师画了一上午的图，心都累了，将就着看吧）从第一部分的目录和上面的示意图我们我们都可以了解到，实际上要处理的就是那...

本篇是kaggle之电影评论文本情感分类（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）的实现，主要参照Rajath Chidananda的《Bag of Words Meets Bags of Popcorn》，整体是按照他的流程来走的，对每一步都加上了注释，也对相应点给出了参考资料链接。1、准备工作1.1 查看数据格式import pandas ...