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ubuntu-14.04 源码安装cntk笔记

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Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks(笔记)

概述背景在实际的序列学习场景中经常会遇到从没有切分的,带有噪音的数据中对序列的label进行预测,例如语音识别中需要将声学信号转换成words或者是 sub-words.文章提出了一种新的rnn训练方法,可以将没有切分的序列生成相应的标签。传统方法的问题传统方法中常用的HMM,CRF等有一些可以较好的解决这种序列标注问题,但是它们也存在相应的问题:1. 通常需要大量的领域相关知识,例如定义相

#语音识别
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