概述背景在实际的序列学习场景中经常会遇到从没有切分的，带有噪音的数据中对序列的label进行预测，例如语音识别中需要将声学信号转换成words或者是 sub-words.文章提出了一种新的rnn训练方法，可以将没有切分的序列生成相应的标签。传统方法的问题传统方法中常用的HMM,CRF等有一些可以较好的解决这种序列标注问题，但是它们也存在相应的问题：1. 通常需要大量的领域相关知识，例如定义相