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深度解读:Work Agent 长程任务的技术机制与落地能力
AI 的交互范式在数年时间里完成了多次迭代。早期大模型仅能完成单轮问答,用户输入一句指令,模型返回一段文本,任务在单次对话内就宣告结束。随后多轮对话能力出现,模型可以记住上下文,在连续对话中承接用户的多组问题,但整体依旧依赖人工持续引导,每一步操作都需要用户给出明确指令。工具调用能力成熟之后,AI 不再局限于文本生成,能够调用外部工具完成检索、计算、文件读写等动作。而 Work Agent 的出现
到底了







