本次实验依托助睿数智零代码平台完成自媒体作品特征工程与关键词运营数据分析，完整掌握 ETL 数据加工全流程。随后搭建关键词汇总流，新建特征分析表，分两路分别计算各平台整体平均互动、单关键词平均互动与样本量，经记录集连接合并数据，批量写入汇总表，复制分支完成全部关键词统计。实操中解决了分组缺失、表输出配置异常等问题，直观验证特征工程对自媒体数据挖掘的价值。

本次实验依托助睿数智 ETL 平台完成自媒体多源数据清洗预处理，搭建分支处理流程生成全平台概况表、内容分析表两张数据表，达成数据规整、提纯目标。另一支筛选 B 站、CSDN 有效数据，对作者、标题空值填充 “未知”，剔除冗余字段后生成明细分析表。实操中掌握了数据导入、过滤、缺失值填充、分组聚合、字段精简等 ETL 核心操作，理解分支分流设计兼顾宏观统计与单作品深度分析的思路。原始数据存在平台杂乱、

本次实验让我掌握了助睿平台的全流程数据处理能力，从项目创建、多数据源接入，到数据关联、清洗衍生、聚合统计与结果输出，成功完成了将原始数据转换为标准化学生考勤标签。我理解并掌握了空值处理、字段映射、关键词匹配等数据清洗技巧，同时建立了从校园考勤业务需求出发，通过数据手段解决人工统计效率低、口径不统一问题的工程思维，为后续数据科学项目奠定了基础。助睿平台凭借零代码可视化操作，大幅降低了ETL学习门槛，

通过本次实验，我助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台的基本操作方法，包括创建项目、同步数据源、新建转换流、添加和配置组件、执行转换以及查看结果，掌握了表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法，理解了多表关联和条件分流在数据处理中的应用。相比传统编写SQL和脚本的数据处理方式，助睿平台的零代码拖拽式操作更加直观，组件之间的数据流向清晰可见，便于理解和调