第4章 以数据为导向与通过数据获取信息定语：滥用数据容易导致局部优化，进而忽视大局，这是极其危险及至致命的。数学在优化已知系统方面可以做得很好，而人类更善于发现新的系统 。换言之，渐进式的改变可以达到局部极限，创新则可能导致全局洗牌。人的职责就是在数据优化的背后做个聪慧的设计者。数据科学家的思维方式（模式）莫尼卡·罗加蒂是LinkedIn公司的一位数据科学家，她根据经验总结了10条创业者需要避免的

5 假设检验 – 假设并非如此开篇之言：证伪法是一种切实有效的非直觉方法。本篇通过一个案例讲解了如何从毫无头绪的信息中，一步步地通过信息整合、信息相关性分析；最后利用证伪法去推翻假设，获取到最接近真实的答案的。本文提到两个方法：证伪法、满意法问到了两个问题：统计学中的假设检验与证伪法的区别？证伪法同优化法的区别？提到了四个知识点：正相关、负相关、异质数据、诊断性...

6、跨库关联查询的解决方案？答：（1）大变小不要一次性返回所有结果，采用分页方式一次返回有限小的数据，然后对关联的数据进行补填，完善相关信息后，返回数据给前端。（2）数据补填数据需要返回关联信息时，可通过调用关联数据的微服务接口进行数据补填（待关联数据量要小）。（3）借助缓存在调用关联数据的微服务接口时，在微服务中增加缓存的设计，补填的时候先查询缓存数据，再读数据库。（4）一次性调用在补填数据时，

10.1 回归分析10.1.1 回归分析回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采胞归分析预测法进行

11 误差11.1 插值法在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。11.1.1 定义给定 n个离散数据点（称为节点），k=1,2,...,n。对于x，(x≠,k=1,2,…n )，求 x所对应的 y的值称为内插。f(x)为定义在区间 [a,b]上的函数。...为[a

在特定阶段注重特定指标。客户终身价值（CLV）和客户获取成本（CAC）是决定订阅类服务能否盈利的两个必备指标。将产品的早期版本推向市场，测试用户的反应，然后找出对产品反响最大（即参与度最高）的人群。明确参与度最高的人群后，需要找出这些用户的共同点，并以其需求为工作重点，着力发展这一小部分用户，抢占滩头，从参与度高的子群体做起，可极大地加快迭代速度。对于SaaS公司而言，最大的困难来自于两个方面，即

创业伊始，你要做的不是证明自己有多聪明，或是找出相应的理解方案。你要做的是尝试了解他人所想，学会换位思考。这意味着你需要发现并验证问题，然后查看所提出的解决方案是否奏效。移情阶段的指标在移情阶段，重点放在定性反馈的收集上，并主要通过有关问题和解决方案的用户访谈来完成这一工作。你旨在找到一个值得解决的问题，以及足以获取早期用户的解决方案。早期需要做大量访谈笔记，然后根据访谈内容，了解用户需求以及最受

双边市场是电商网站的一个变种，本模式中公司通过帮助买家和专家在网上达成交易来盈利。含有一个共享库存模型及两个利益相关方，并在双方达成利益协议时获得相应收入。双边市场面临着一个特殊的问题，即必须要同时吸引买家和专家。可以重点关注有钱的一方，通常这一方指的是买家，找到一群愿意花钱的人后，再找到一群愿意挣钱的人要容易得多。无论如何，你都需要在买卖双方之间选出想要先行发展的一方。你如果先从卖方做起，应该…

用户生成内容用户生成内容（英语：User-generated content，缩写：UGC）指网站或其他开放性媒介的内容由其用户贡献生成。约2005年左右开始，互联网上的许多站点开始广泛使用用户生成内容的方式提供服务，许多图片、视频、博客、播客、论坛、评论、社交、Wiki、问答、新闻、研究类的网站都使用了这种方式。有的用户生成内容网站仅少部分内容可由用户生成。比如销售类网站，商品不可由用户编辑，但

第二部分 找到当前的正确指标展示如何将精益分析用于创业公司中。以六种商业模式为例，讨论每个创业公司都要经历的五个发展阶段，在这些阶段中，企业逐渐探索出正确的产品和最佳的目标市场。同时，讨论了如何寻找你的业务的第一关键指标。第5章 数据分析框架数据分析框架的诞生，有助于我们理解创业和创业在不同的阶段所经历的变化，并助力创业公司获取客户和创造营收。每一套框架对创业的生命周期都有着不同的视角，分别提出一