第一章：机器学习与计算机视觉计算机视觉简介技术背景了解人工智能方向、热点计算机视觉简介cv简介cv技能树构建应用领域机器学习的数学基础线性与非线性变换概率学基础熵kl散度梯度下降法2. 计算机视觉与机器学习基础图像和视频图像的取样与量化滤波直方图上采样下采样卷积直方图均衡化算法最近邻差值单/双线性差值特征选择与特征提取特征选择方法filter等特征提取方法：PCA、LDA、SVD等边缘提取Cann