解决办法是在数据规模较大时，根据数据特点和应用场景，优先考虑高效的排序算法，如快速排序平均性能优异，归并排序稳定性好且适用于分布式计算。解决办法是使用加密安全伪随机数生成器（CSPRNG），如Python的secrets模块，它基于复杂的密码学原理，生成的随机数更难预测，分布更均匀。简单的随机交换打散算法，若交换次数过少，数据打散不充分，仍存在原有顺序的痕迹；遇到问题时，从算法原理出发分析，结合具