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EpidemlQs学习及Coze简单复现

好到此我们的简单的复现就到此为止,实际做下这个工作下来呢,意识到自己对这个平台的熟悉度还是有待提升,也意识到这样的一个平台终归只能做一些玩具级的项目,因为个人免费版可供调用的模型不是特别的高级,在复现的过程中呢,也是经历过各种问题,现在的方案也是不断尝试,迭代之后的产物,耗费了不少的时间,这也只能说大概的模拟一下原本项目中的一小小部分。接着连上教授模型,这里将输出与输入定义好,由于是简单复现,提示

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#经验分享
快速入门Coze平台开发智能体

是开发者赋予agent的身份,能力和行为规范,他决定了agent的响应质量和风格提示词帮助用户控制语言模型输出,生成适合的特定需求提示词调整提供了对模型行为的直观控制,但对提示的确切措辞和设计敏感,因此需要精心定制的准则以实现期望提示词两大分类:提示词可以分为系统提示词和用户提示词,顾名思义,系统提示词一般是由开发者自己设置好的一个ai的人设,用户提示词就是用户在对话框中提出的具体指令前者是大模型

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到底了