一、数据清洗背景当今时代，海量数据的来源是广泛的，数据类型也是多而繁多的，因此数据当中也会夹杂着不完整，重复以及错误的数据，如果直接使用这些原始数据，会严重影响数据决策的准确性和效率。因此，对原始数据进行有效的清洗是大数据分析和应用过程中的关键环节。（1）数据质量的评价指标准确性：对于数据进行降噪处理，通过最常用的异常值检测方法聚类进行处理。完整性：数据信息是否存在缺失的状况。简洁性：精良选择重要