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MNN框架C++和Python API Demo

简介MNN是阿里巴巴的一个深度学习框架,在端侧推理和训练性能优秀。本文通过一个简单的分类模型,来给出一个简单的C++和Python Demo,让大家快速上手。MNN 文档地址:https://www.yuque.com/mnn/cnMNN Github地址:https://github.com/alibaba/MNN/blob/master/README_CN.md注:由于初入公司,需要把Pyto

#mnn
医学诊断报告生成论文综述

摘要由Image/Video Captioning、VQA等图像理解任务的不断往前发展,以及目前智能医疗的兴起,有些学者自然而然地想到图像理解是否可以应用到医学领域,因此根据CT、核磁等图像自动生成诊断报告(病例),这个任务被提了出来。2018年是医学报告生成任务的兴起年,截止到目前,总共有4篇医学诊断报告生成的文章被发表在各个领域的顶级会议上。美国NIH吕乐(现在好像去英伟达了)课题组的王...

Image Captioning Metrics —— CIDEr的计算

简介TF-IDF余弦相似性CIDEr算法论文链接CIDEr: Consensus-based Image Description EvaluationExamplesTF-IDF全称Term Frequency–Inverse Document Frequency,TF词频,IDF逆文本频率。博客:文本挖掘预处理之TF-IDF余弦相似性余弦相似性–维基百科CIDEr算法...

ICDAR 2017 RCTW 中文场景文本检测和识别数据集

简介ICDAR是进行场景文本检测和识别(Scene Text Detection and Recognition)任务最知名和常用的数据集。ICDAR 2017 RCTW[1](Reading Chinest Text in the Wild),由Baoguang Shi等学者提出。RCTW主要是中文,共12263张图像,其中8034作为训练集,4229作为测试集。使用四边形框标注文本行。数据..

Ubuntu16.04 + Cuda-9.0 + Cudnn-7.1.4 + TensorFlow1.8(极其简单)

步骤1.Ubuntu16.04 LTS2.配置Nvidia显卡驱动3.Cuda-9.04.Cudnn-7.1.45.TensorFlow1.81. Ubuntu16.04 LTS安装Ubuntu16.04不详细说明,网上很多博客2. 配置Nvidia显卡驱动网上很多博客,但是我介绍一种简单的安装方法,找到"系统设置&quot

#GPU
Ubuntu 16.04 + cuda-8.0 + cudnn-6.0 + Tensorflow1.4和Caffe(极其简单)

简介因深度学习的需要,跑模型需要GPU加速,于是自己配置了一下,在实验室学长的帮助下,过程曲折,但其实很简单。get 几点经验:网上教程需要自己配置NVIDIA显卡驱动,其实不需要,找到”系统设置”->”软件与更新”->”附加驱动”->选择使用”NVIDIA binary driver”,点击更改。会自动下载好所需要的NVIDIA显

#ubuntu#深度学习
Android Studio地图开发(百度地图)

目前以开发出根据经纬度定位、根据地址定位、返回当前位置三个功能,项目不日会发到github供大家参考!!地图项目实例https://github.com/wangleihitcs/MyMap/tree/master第一步、配置环境1.申请百度地图key首先到百度地图开放平台,登录账号,然后到如下界面点击“创建应用”,到如下界面,填写应用名称,应用类型选择“Android SDK”获取发布版

到底了