摘要 本文记录了在使用YOLOv11模型导出ONNX格式时遇到的GPU初始化失败问题。通过交叉测试发现，问题源于onnxruntime与onnxruntime-gpu的版本冲突（1.23.1 vs 1.23.0），后者已包含前者模块导致系统优先调用CPU版本。解决方案为卸载onnxruntime仅保留onnxruntime-gpu，经复现验证后问题解决。环境涉及Python 3.11.9、CUDA

本文介绍了使用Ollama工具本地部署Deepseek-R1大模型的完整流程。主要内容包括：1）本地部署在安全性、稳定性和定制化方面的优势；2）部署前的软硬件条件确认；3）具体实施步骤，从下载Ollama平台到选择适合硬件条件的模型版本；4）通过命令行完成模型安装和验证。重点说明了参数选择与硬件要求的平衡关系，并提供了完整的操作指令示例。该指南为需要私有化部署AI模型的企业提供了实用参考。