本文针对MNIST数据集无法访问的问题提供了解决方案。主要包括：1）提供两个备用数据源（GitHub和百度网盘）；2）指导将下载的四个文件放入dataset文件夹；3）修改mnist.py源码，注释掉原下载代码，设置本地路径直接读取数据。修改后的代码能正确加载预处理数据，解决了运行mnist_show.py时的报错问题。文末附有相关参考链接，包含更多详细解决方案。该方案适合在原始数据集失效时快速恢

​哈希表（Hashtable，也叫散列表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希（Hash）表，函数f(key)为哈希(Has

std::vectortemplate < class T, class Alloc = allocator<T> > class vector; // generic templatevector是表示可以改变大小的数组的序列容器。就像数组一样，向量对其元素使用连续的存储位置，这意味着也可以使用指向其元素的常规指针上的偏移量来访问它们的元素，并且与在数组中一样有效。但与数