0set;1set;2set;3set;4set;创建上下文（MLContext）加载数据（IDataView）构建转换管道（Concatenate + 算法）训练模型（Fit）判断文本的情感极性（积极或消极）【二分类问题】//训练的数据0set;1//训练的数据 public class SentimentData {get;set;get;set;} } //待预测数据 public clas