AI for Science”（人工智能用于科学研究）是一种新兴的跨学科研究范式，它利用人工智能（AI）技术来推动科学研究的创新与发展。通过将机器学习、深度学习、自然语言处理等 AI 技术与传统科学领域相结合，AI for Science 旨在解决复杂科学问题，加速科学发现的进程，并开辟新的研究方向。新能源发电功率预测是构建新型电力系统的核心技术之一，其价值不仅在于技术层面，更关乎能源安全、经济效

机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）的一个重要分支，它使计算机能够从数据中自动学习并改进。机器学习的核心目标是让计算机能够通过数据驱动的方法，自动发现数据中的模式和规律，并据此做出预测或决策，而无需进行明确的编程。机器学习可以分为以下几种主要类型：监督学习是机器学习中最常见的类型，它使用标记好的训练数据来训练模型。