可以恢复之前的对话上下文支持多轮对话的连续性便于对话历史管理和分析支持多设备同步@Service// 最大消息历史数量@Override@Override.toList();// 可以从上下文获取conversation.setTitle("新对话");// 处理工具调用信息。

可以恢复之前的对话上下文支持多轮对话的连续性便于对话历史管理和分析支持多设备同步@Service// 最大消息历史数量@Override@Override.toList();// 可以从上下文获取conversation.setTitle("新对话");// 处理工具调用信息。

上下文连贯性：让 AI 能够理解前面对话的内容用户体验优化：避免用户重复提供相同信息多轮对话支持：实现复杂的交互流程工具调用追踪：记录 AI 调用工具的历史@Component@Overridelog.info("准备调用工具: {}, 参数: {}",@Overridelog.info("工具调用完成: {}, 耗时: {}ms",@Override// 限制消息数量@Override@Over

上下文连贯性：让 AI 能够理解前面对话的内容用户体验优化：避免用户重复提供相同信息多轮对话支持：实现复杂的交互流程工具调用追踪：记录 AI 调用工具的历史@Component@Overridelog.info("准备调用工具: {}, 参数: {}",@Overridelog.info("工具调用完成: {}, 耗时: {}ms",@Override// 限制消息数量@Override@Over

Spring AI 为构建 RAG 应用提供了强大而简洁的工具集。通过合理的架构设计和性能优化，可以构建出高效、准确的智能问答系统。RAG 技术结合了大模型的生成能力和外部知识库的准确性，是企业级 AI 应用的理想选择。

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