传统光学依赖物理透镜组合优化像差，而计算光学通过算法（如深度学习）弥补硬件不足，实现超分辨率成像、低光增强等。手机摄影超越单反正是得益于此，如华为、苹果的计算摄影技术。例如，哈佛大学Capasso团队开发的可见光超透镜，虽面临效率与成本挑战，但已展示替代传统镜头的潜力。深度学习加速光学逆向设计，如Nature提到的AI优化超构材料，可将数月设计周期缩短至数天。未来，光学系统设计将更依赖数据驱动模型

传统光学依赖物理透镜组合优化像差，而计算光学通过算法（如深度学习）弥补硬件不足，实现超分辨率成像、低光增强等。手机摄影超越单反正是得益于此，如华为、苹果的计算摄影技术。例如，哈佛大学Capasso团队开发的可见光超透镜，虽面临效率与成本挑战，但已展示替代传统镜头的潜力。深度学习加速光学逆向设计，如Nature提到的AI优化超构材料，可将数月设计周期缩短至数天。未来，光学系统设计将更依赖数据驱动模型