本章总结了本书的整个游戏部分。您现在已经了解了数据科学过程中最重要的部分：可视化（visualization）、转换（transformation）、整理（tidying）、导入（importing）。现在你已经对整个过程有了一个整体的了解，我们开始深入研究小部分的细节。本书的下一部分 "Visualize" 深入探讨了图形语法并使用 ggplot2 创建数据可视化，展示了如何使用您迄今为止学到的

文献介绍「文献题目」 SPACEL: deep learning-based characterization of spatial transcriptome architectures「研究团队」 瞿昆（中国科学技术大学）「发表时间」 2023-11-22「发表期刊」 Nature Communications「影响因子」 16.6「DOI」 10.1038/s41467-023-43220-

ImageGP 2 用于增强生物医学研究中的数据可视化和可重现分析陈同（中国中医科学院中药资源中心）、刘永鑫（中国科学院遗传与发育生物学研究所）、黄璐琦（中国中医科学院中药资源中心）2024-09-12iMeta33.2ImageGP 是一个广泛使用的开源在线数据可视化与分析平台。过去 7 年间，该平台已为全球用户提供超过 70 万次服务，并获得大量用户反馈。升级版ImageGP 2）采用前沿网页

例如，当整合 10 个不同的数据集时，我们执行 45 种不同的成对比较。作为替代方案，我们在此介绍了将一个或多个数据集指定为综合分析的“reference”，其余指定为“query”数据集的可能性。当使用 reciprocal PCA 确定任意两个数据集之间的 anchors 时，我们将每个数据集投影到其他 PCA 空间中，并通过相同的相互邻域要求约束 anchors。接下来，选择下游整合的功能，

因为配色在所有研究领域都具有通用性，因此本项目期望收集的绘图配色不仅仅是局限于生物学领域，利用。我会在大家贡献的素材中进行挑选，对于成功参与的小伙伴，会在后续的推文和网站中对贡献者的名字进行标注哦！开源项目，该项目计划收集顶刊中的各种绘图，提取其中的颜色代码，并通过一个在线网站进行展示。的方式，感兴趣的小伙伴可以在项目的 Github 仓库提供素材参与贡献，详细方式见下文。在发表科研论文的过程中，

OneNote 是一款免费且功能强大的笔记软件，可以设置多级标签分类记录笔记，调整文字大小、颜色和高亮，并且还可以插入图片、音频、web链接、甚至代码。OneNote 可以在电脑、手机、ipad 等多种不同设备上使用，这也是电子笔记最为强大的地方，相当于你随时随地携带了一本比新华字典还厚的笔记本！在第二个下拉列表中，选择收件人“可以编辑”，还是“可以查看”。本文只介绍了我自己经常使用的 OneNo

在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。颜色的选择往往是一件让人特别纠结的事情，这里我们直接使用。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了。R 语言科研配色工具 --- sciRcolor。R 语言科研绘图模板 --- sciRplot。为了解决 R 语言中科研绘图的问题，我推出了。种绘图代码，按照图形类型进行分类，包含。接下来我们导入绘图用到的