本文介绍了RAG（检索增强生成）技术的实现流程，通过构建知识库和查询两个核心步骤，让AI模型能够像"开卷考试"一样结合外部知识回答问题。

从个人角度来看，工作流能够更精准的处理标准化的问题，结合AI智能体的理解能力，就能​让AI智能体负责“聪明地判断”，让工作流负责“可靠地执行”​，这样就能兼顾灵活性与规范性，实现1+1>2的效果。

首先我们来看一下百度百科关于MCP的解释：​模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。刚开始我看到这些解释的时候，其实我很懵，不知道这个到底是啥，能用来做什么，接下来我将把我对MCP的理解，以尽量简单的方式来进行解释。

首先我们来看一下百度百科关于MCP的解释：​模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。刚开始我看到这些解释的时候，其实我很懵，不知道这个到底是啥，能用来做什么，接下来我将把我对MCP的理解，以尽量简单的方式来进行解释。