统计回归模型(一)逐步回归前提:当自变量x1,x2,x3…xn过多时,希望进行简化,找到对因变量贡献相对较大的自变量需要计算出相关系数矩阵然后根据自变量的贡献系数找出贡献最大的自变量,与贡献最小的自变量,再进一步与F检验的Fin,Fout两个临界值比较,判断是否能被选入,是否被剔除再选出一个自变量之后,该自变量变为主元,对相关系数矩阵进行变化在进行下一轮判断,直到所有的自变量都被确定(二)关于方差