Dify是一个很敏捷的团队，在一块共事了很长时间。并不是说从2023年我们决定要做这件事才开始招人，我们其实是一个完整成建制的产品研发、设计、运营团队，规模大概不到20个人。大部分同事以前是腾讯云DevOps Coding的团队成员，2022年底，我们也想看看在大模型这个全新领域里可以做些什么。两个产品经理，大概十二三个开发和两三个运营人员，共同组成Dify 的团队。

基于 Vue.js 3 的企业级 UI 组件库和中后台系统解决方案，为数万开发者服务。

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未SFT的版本.如需就模型进行正式商业咨询，请发送邮件至 open-source@2noise.com。对于中文用户，您可以加入我们的QQ群：808364215 (已满) 230696694 (

智能客服系统通过将产品的常见用户问题整理并放入知识库，再结合人工智能算法，利用专门设计的提示词，能够快速、准确地搜索知识库，并给出用户问题的答案。它可以代替传统的人工客服，大大提高了响应速度和解决问题的效率，为用户提供更好的服务体验。首先是知识库的建设，需要将大量的常见问题整理并录入系统，这需要一定的时间和人力投入。高度准确：智能客服系统通过学习和分析用户的问题和反馈，不断优化自身的回答能力，提高

在当今信息爆炸的时代，个人的知识管理变得越来越重要。但是，传统的知识库应用往往只能储存和组织已有的知识，而缺乏与用户的互动和个性化。然而，今天我很荣幸地向大家介绍一款创新的RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库应用，该应用能够把用户的私有资料与AI智能对话，以提升准确性和个性化需求。这个RAG知识库应用拥有独特的功能，可以将用户的私有资料录入知识库，并与AI进

Text2App可以直接使用自然语言编程，非常适合不会写代码的产品或运营同学，可以给自己编写些小工具，方便把平常繁琐的工作自动化。即使会写代码的程序员，也可以用来快速完成项目的第一步，后续可以接着AI写的代码继续完善。

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模型：chilloutmix_NiPrunedFp32Fix 提示词： (((scowl))), 1man, dark scene, (cowboy shot of batman), athletic, (white eyes:1.2), no pupils, night city, neon lights,(mist:0.2),scfi, (cyborg latex clothes:1.5),p

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目前GPU云容器提供了3种镜像，基础镜像、小羊驼、stable-diffusion。区别如下