前言深度学习模型优化，即优化网络权值使得该模型拟合数据的能力达到最优，而最优的一个标准是损失函数较小（兼顾训练数据和测试数据，以及实际应用场景的最优）。PyTorch中有很多损失函数，这里我主要介绍最常用的两种，NLLLoss和CrossEntropyLoss；而实际上CrossEntropyLoss更常用，NLLLoss与其的关系也会在本文中详细介绍。Softmax要介绍上述两个损失函数的关系，

相机焦距与视场角固定焦距镜头（Fixed Focal Length Lens），是指具有固定视场角（AFOV）的透镜。传感器大小已知假设图像传感器的水平维度（horizontal dimension）即宽度为hhh，镜头焦距（Focal Length，fff）与视场角（angular Field of View，以度°°°为单位）关系如下图1所示，水平视场角计算如下。AFOVH[°]=2...

利用PyTorch C++ API（LibTorch）加载预训练模型及预测前言The LibTorch distribution encompasses a collection of shared libraries, header files and CMake build configuration files. While CMake is not a requirement for ..

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