batchbatch字面上是批量的意思，在深度学习中指的是计算一次cost需要的输入数据个数。在batch可以认为上述cost计算公式中的m。如果数据集比较小，可以将全体数据看做一个batch，即把数据集中每个样本都计算loss然后取其平均值当做cost。为什么要用batch？由上述batch可以理解为计算一次cost需要输入的样本个数，当数据集比较大的时候，一次性将所有样本输入去计算一...