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医学统计学中差异性检验的检验方法选择
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Optimization for Data Science学习笔记-8
课程8是和梯度下降法不同的另一种解决无约束问题的算法——牛顿法和梯度下降法一样,牛顿法也是寻找导数为0的点,同样是一种迭代法。核心思想是在某点处用二次函数来近似目标函数,得到导数为0的方程,求解该方程,得到下一个迭代点。因为是用二次函数近似,因此可能会有误差,需要反复这样迭代,直到到达导数为0的点处。参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37588590做泰勒展开,得到近
到底了







