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高斯滤波——数字图像处理学习五(C++版)

一、高斯滤波简介高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声。高斯噪声的概率密度函数服从高斯分布(正态分布),它是一类噪声。高斯滤波广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均。每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板

#图像处理
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