之前看过很多视频、公众号的介绍，但一直没动手实际操作过。这次想真正用起来，顺便搞清楚 Skills 和 MCP 的区别。

增加工具并不会解锁新能力，只会增加模型需要理解的接口。模型只需学习一个工具的 schema，实现代码不超过 100 行。这就是最小可行 agent：一个工具，一个循环。一个完整的桌面任务（如批量处理Excel、自动爬取数据）往往需要多次模型调用，成本自然水涨船高。的清单，检查诸如“是否有未读邮件”、“监控的网页是否有更新”、“日程是否有冲突”等任务。可以理解为全局的摘要/向量化检索的片段+提示词搜

之前看过很多视频、公众号的介绍，但一直没动手实际操作过。这次想真正用起来，顺便搞清楚 Skills 和 MCP 的区别。

Coze代码节点调试思路 针对Coze平台代码节点调试困难的问题，本文提出一种通过返回值传递错误信息的调试方法。平台存在调试能力有限、异常处理不友好、类型显示不一致等缺陷，导致传统调试手段失效。通过重构代码，将调试信息封装在返回值中（包含状态码、错误信息和结果），成功解决了"显示为字符串实为字典"的类型识别问题。这种调试方法有效弥补了平台调试工具的不足，为开发者提供了可行的调试