记录一个错误，困扰了我好一会儿：一个项目内的文件之间相互import报错，最后发现需要将所在的主文件夹作为resource文件夹，如图所示，让文件夹标记为蓝色。迷惑的是没有在网上找到解决方案，果然是这个问题太低级了。具体操作：右键文件夹 - mark director as - resources同时记录一下，引用虚拟环境没有成功导入库的解决方案：在项目设置面板直接添加库。试过用terminal安

本地的博客source文件夹中创建CNAME文件并写入注册的域名示例：baidu.comhexo g => hexo d然后在自己购买的域名页面选择对应域名设置解析：解析中添加如下信息：将第一列的记录值改为自己的github.io即可记录ip，参考官方文档185.199.108.153185.199.109.153185.199.110.153185.199.111.153最后记得开始解析过

前言这个项目实战系列主要是跟着网络上的教程来做的，主要参考《跟着迪哥学习机器学习》中的思路和具体实现代码，但是书中使用到的应该是python2的版本，有一些代码也有问题，有的是省略了一些关键的步骤，有的是语法的问题，总之就是并不是直接照着敲就能够一路运行下来的。这里整理了能够运行的代码和数据集(链接容易挂，需要请私聊)。系列导航基于逻辑回归的信用卡欺诈基于随机森林的气温预测基于贝叶斯的新闻分类基于

回顾一下绘制树模型需要的插件检查是否安装Graphviz，并添加path（可能需要重启生效）还需要安装如下插件pip install graphvizpip install pydotpip install pydotplus注：有的镜像可能没有，不需要加上如-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple的参数网络上解决方案：3. 修改pydot.py文件，

注：这里是博主自己摸索的一个方式，如果使用其他方法无法成功的话，这里的方法可以一试，而如果有更好的方式，可以留言分享学习一下。复杂的模型一般在GPU上面运行，而一般电脑基本跑不起来，我的MAX250基本没戏，一运行就会报错RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 30.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capa

linux【ubuntu,其他版本仅供参考】下jupyter notebook中运行pyspark程序出错，查询资料发现，目前2020.11.18，pyspark仍然不支持更高版本的python，只支持到python3.7(有的博客可能写的3.6，更新了嘛)。解决方案切换anaconda中jupyter notebook 的python版本，由于过程比较复杂，经测试并没有成功重装anaconda3

【 绘制工具：visio2019】注：visio中并没有SC图的模板，需要先自己建立样式利用visio确定构图元素模板选择：基本流程图箭头：箭头上标注文字：选择上面第二步下面的文本点击空白处即可其他元素与流程图给出的元素一致DFD->SC图画法输入流，输出流，变换中心输入流：信息从外部形式变换为内部形式的路径输出流：信息从内部形式变换为外部形式的路径区分输入流和输出流的边界：多股数据流汇集处

车牌识别项目简单了解图片灰度化方法我们为啥要进行灰度化，那是彩色图像不利于进行图像识别，而灰度图像不仅仅压缩了图像，其只有一个数据矩阵方便机器进行数据分析。我们都知道RGB由三色组成，red,green,blue，这三种颜色组成了其他一切颜色。而灰度图像色素为RGB(r,r,r)，其中r的取值为0~256，即灰度值共256个级别。而我们灰度化处理的方法主要是三种：（1）最大值法，就是让RGB中的值

Oracle VM中，不能直接拖拽文件。本文利用FTP站点，成功在主机(win10)和虚拟机(Ubuntu)之间传输文件

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