vmware下使用parted直接扩展/下内存，无需新建卷

NoSQL数据库概述特点：灵活可扩展灵活数据模型HBase数据库对于云计算有很强的扩展性传统数据库不足无法满足海量数据的管理需求无法满足高并发的需求无法高扩展性和高可用性的需求主从机制写负载在主服务器返回从服务器MySQL集群方式缺陷复杂:整个集群部署管理配置非常复杂延迟:主库压力较大时会带来较大的延迟扩容:整个集群压力打需要增加新机器对整个数据集进行重新分区web2.0时代特点NoSQL 与关系

云数据库概述优势按需服务随时服务通用性高可靠性廉价超大规模动态可扩展安全易用高性能系统架构UMP系统概述保持着单一的对外访问入口清楚单点故障，保证服务的高可靠性具有良好的可伸缩性，能够动态地增加/减少计算资源实现资源之间的相互隔离问题：单个用户消耗过多导致对其它用户产生影响组件Mnesia分布式数据库管理系统支持事务，支持透明的数据分片，利用两阶锁实现分布式事务，可以线性扩展到至少五十个节点数据库

常识大数据、物联网、云计算是第三次浪潮的标志云计算海量数据的分布式存储和分布式处理虚拟化和多用户服务的方式提供服务，网络购买公有云、私有云、混合云IaaS 基础设施即服务PaaS 平台即服务SaaS 软件即服务大数据继承自云计算物联网促使大数据时代到来的质变存储单位的:B KB GB TB PB EB ZB价值密度低大数据时代全样而非抽样效率而非精确…应用投拍电视剧预测流感批处理计算流计算图计算查

Oracle VM中，不能直接拖拽文件。本文利用FTP站点，成功在主机(win10)和虚拟机(Ubuntu)之间传输文件

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注：这里是博主自己摸索的一个方式，如果使用其他方法无法成功的话，这里的方法可以一试，而如果有更好的方式，可以留言分享学习一下。复杂的模型一般在GPU上面运行，而一般电脑基本跑不起来，我的MAX250基本没戏，一运行就会报错RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 30.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capa

所有试题来自公众号【读芯术】课后测试深度学习中的“深度”是指A. 计算机理解深度B. 中间神经元网络的层次很多C. 计算机的求解更加精确D. 计算机对问题的处理更加灵活B下列哪一项在神经网络中引入了非线性A. 随机梯度下降B. 修正线性单元(ReLU)C. 卷积函数D. 以上都不对B下列哪个神经网络结构会发生权重共享A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 全连接神经网络D. 选项A和BD关于句子

在网上找了一圈，感觉有的介绍的不够全面，我补充一下我认为的“重点”什么是数据流图？数据流图反映的是客观现实问题中的工作过程它采用简单的图形妇好分别表示数据流、加工、数据源和外部实体等，不涉及任何具体物理元素，仅仅描述数据在系统中的流动和处理的情况。- - 《软件工程》科学出版社版具体画法：常见两种数据流图元素的画法：版本加工数据存储外部实体数据流YourdonVisio具体内容：顶层图：对整个系统

深度学习Python的使用利用向量化替代for循环利用numpy工具包对矩阵向量运算替代重复计算广播机制常用reshape方法确保变量的维度axis 选择方向：1代表水平方向 0代表竖直方向广播机制中常见bug：np.random.randn(5) 与 np.random.randn(5,1) 的区别前者为一维数组，后者为行向量解决未知变量是否为行向量：断言assert(a.shape==(5,1