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感觉tensorfloe-gpu限制比较多探索出来的一种可行办法:1.安装miniconda(anaconda不行,如果本机装了的话,建议卸载)2.在base环境下安装conda install tensorflow=2.0.0这里我试过最新的2.3版本,不太行。2.0.0版本会附带装上cudatoolkit(10.0.130)和cudnn(7.6.5)比较简洁然后在vscode下选择对应的ipy
vscode内用代码在线下载数据集或国外资源时,本机挂了代理但vscode还是会超时。在vscode界面文件→首选项→用户片段设置代理项"http://web-proxy.oa.com:8080"为本机所在网络的代理地址如图,下载正常...
vscode内用代码在线下载数据集或国外资源时,本机挂了代理但vscode还是会超时。在vscode界面文件→首选项→用户片段设置代理项"http://web-proxy.oa.com:8080"为本机所在网络的代理地址如图,下载正常...
Centos7.6 .1810地址如下。普通centos版本官网地址如下。例如:centos7.8官网下载。鲲鹏版本(arm架构)镜像。centos7.9下载。国内下载地址收集如下。
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