一、bug：import sys,ossys.path.append(os.pardir)import commonfrom common.functions import *from common.gradient import numerical_gradientModuleNotFoundError: No module named 'common.functions'二、原因：这里的“co

一、bug：import sys,ossys.path.append(os.pardir)import commonfrom common.functions import *from common.gradient import numerical_gradientModuleNotFoundError: No module named 'common.functions'二、原因：这里的“co

一、bug：import sys,ossys.path.append(os.pardir)import commonfrom common.functions import *from common.gradient import numerical_gradientModuleNotFoundError: No module named 'common.functions'二、原因：这里的“co

目录协方差 cov(x)- x 为一个样本向量- x 为一个样本矩阵协方差 cov(x,y)变异系数 c.v首先看看 均值，样本方差，样本协方差 公式区别其中样本方差公式中为什么除的n-1而不是n，样本协方差同样除的是n-1而不是n，请看此处：http://blog.csdn.net/maoersong/article/details/21819957，如果除的是n，那么求的方差就不是随机抽...

一、引言线性回归的因变量是连续变量，而逻辑回归解决的是因变量是分类变量的问题。当然，自变量既可以是连续的也可以是分类的，但是分类变量做自变量前需要做哑变量处理。逻辑回归将分类因变量的0、1等 值转换为取其值的概率，将二分类模型转换为线性函数模型，转换后模型课表示为lnp(y=1)1−p(y=1)=β0+β1x1+...+βpxp+εln\frac{p(y=1)}{1-p(y=1)}=\beta_{