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清华大学彭敏团队报道抗原降解型CAR-T细胞:单次输注实现TNF持久降解,长期缓解类风湿关节炎

从更宏观的视角来看,包括LYTACs和KineTACs在内的所有现有靶向蛋白降解(TPD)技术,均依赖宿主细胞的内源性蛋白降解机器,存在干扰正常生理代谢的潜在风险,且均无法实现持久性降解效果。更重要的是,在与高剂量Humira(10 mg/kg,每周注射)的头对头比较中,单次细胞输注实现了相当的关节炎控制效果,且无需反复给药、无ADA形成风险。该文章报道了一种以CAR-T细胞为载体、通过人工受体C

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hLife 2026年第四期正式出版

尤为重要的是,研究鉴定出B细胞成熟抗原(BCMA)是维持致病性IgA持续产生的关键分子,提示BCMA有望成为从源头阻断IgAN进展的潜在治疗新靶点,为基于“肠-肾”轴的精准免疫治疗提供了理论依据和转化方向。从Th17发现的起点,到对免疫网络的再认识,再到未来方向的展望,为我们重新梳理了一个重要科学里程碑的来龙去脉。本文在传统系统疫苗学的基础上,将宿主差异、疫苗特性和环境因素等关键变量纳入统一框架,

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hLife | Call for Papers: Natural Products in Microenvironment Regulation

TitleNatural Products in Microenvironment Regulation: From Basic Research to Clinical ApplicationsDescriptionNatural products remain essential sources of structurally diverse and biologically active m

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hLife 2026年第三期正式出版

该研究系统地阐明了肾脏在运动介导的系统性健康效应中的核心作用,通过揭示代谢器官是系统性延缓衰老效应的核心协调者,重新定义了我们对运动生理学的理解,并将甜菜碱定位为开发模拟运动疗法的原型,开创了精准运动模拟物的研究框架。据统计,移植术后30天内约30%-80%的病人会发生感染,通常多来自机会性致病菌如细菌、真菌等,导致患者的死亡率显著上升,因此,感染始终是影响移植物存活和患者长期生存的首要并发症。本

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hLife | Call for Papers: Immune Reprogramming and Microenvironmental Remodeling

TitleImmune Reprogramming and Microenvironmental Remodeling in Neural Injury RepairDescriptionNeural injury profoundly disrupts the structural, molecular, and metabolic landscape of nervous tissue, tr

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hLife Collection | Vaccines

狂犬病是一类重要的、由狂犬病毒引起的急性人兽共患传染病,一旦发病几乎100%致死。本研究基于团队前期自主研发的铁蛋白纳米颗粒-preS1(Ferritin-NP-preS1)治疗性疫苗,联合已报道的HBV特异性siRNA(AD-66810),开发了一种新的联合治疗方案,在小鼠慢乙肝模型中取得了显著的治疗效果。本文系统总结了结核病疫苗研发的困境和挑战,阐述了结核病致病过程中结核分枝杆菌与宿主相互作用

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hLife | DrosGB:35种果蝇多组学数据助力直系同源推断与比较基因组研究

综上所述,DrosGB 系统整合了35种果蝇的基因组、转录组、功能注释以及蛋白三维结构数据,并通过多种同源预测方法交叉验证,构建了高可信的直系同源基因集,弥补了现有数据库在跨物种整合方面的不足,为果蝇属的比较基因组和功能研究打下了更加扎实的数据基础。在网站功能上,DrosGB 设计了五大模块,集成基因检索、同源 ID 映射、BLAST 比对、基因树构建、序列获取、共线性分析、三维结构浏览等多种在线

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hLife | 浙大刘越/王海波团队通过元基因组挖掘揭示dsDNA病毒中的新型病毒组蛋白

这些病毒组蛋白不仅在结构和功能上表现出惊人的多样性,还能够组装成类似真核细胞的“类核小体”颗粒,极大拓展了我们对病毒基因组组成、病毒-宿主相互作用及组蛋白演化起源的理解,为病毒学与表观遗传学的未来研究开辟了新的方向。这些新发现的组蛋白折叠蛋白在结构上表现出多样性,比如,部分蛋白以独特的“头对头”或“尾对尾”等排列方式形成稳定的多聚体,甚至发现了一类包含特殊RNA结合结构域(KOW结构域)的组蛋白折

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hLife | 中科大刘欢团队解析人工智能神经网络科学技术史

2014年,“生成对抗网络(GANs)” 理论框架的提出极大拓展了人工智能的应用边界,使其不仅能识别图像,更具备了“生成”内容的能力。2017年,Transformer 模型横空出世,打破了传统序列建模对时间顺序的依赖,极大提升了自然语言处理(NLP)系统的效率与性能,并直接催生了后来的 ChatGPT 和 GPT-4 等大型语言模型。人工智能与物理学、生物学、计算机科学、神经科学等学科的深度融合

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