TitleHuman Genomics for HealthDescriptionThis special issue highlights the critical role of population genetics in unraveling the genomic basis of human health and disease. By dissecting genetic varia

纵观HIV/AIDS从发现至今40年发展历程，其始终与科学技术、医学及社会的演进紧密交织：从20世纪80年代识别病原、药物治疗的科学突破，到90年代“鸡尾酒疗法”以高效抗逆转录病毒治疗临床实践，至21世纪艾滋病可治愈、可预防的医学探索，以及维持生活质量与可及性的长效预防策略，HIV/AIDS防治科技史呈现多维度、深层次的协同创新。随着病毒复制机制的深入解析，单药治疗产生了病毒高突变率带来的耐药问题

本文揭示靶向磷酸二酯酶类（Phosphodiesterases，PDEs）抑制剂可调节整体免疫微环境，维持免疫稳态，从而抑制感染引发的异常免疫反应，显著改善新生儿轮状病毒肝损伤，这一成果为临床治疗提供了新靶点。本文按工作模式类比，将现有AI分为“工具”、“镜子”与“助手”这三种角色来展开分析，通过探索不同模式的边界，讨论了未来“人机协作”中潜在的新挑战和新机会。本文从责任划分、数据伦理、可解释性等

本研究证实疫苗的技术路线差异对免疫应答和免疫记忆生成的效果会产生明显的影响。深入探索不同疫苗的免疫机制，不仅能揭示现有疫苗在免疫保护持久性上的优势和不足，还将有助于理解不同疫苗在提高免疫保护持久性、应对免疫逃逸等方面的潜力，进而为开发更具长效保护效力且广谱的新型疫苗提供科学依据，推动疫苗的高水平发展。本研究展示了共价抑制剂在抗病毒药物研发中的潜力，并且将计算设计和实验验证相结合，加速了新药物的开发

目前，许多表现优异的AI，其内部运作机制如同一个“黑箱”。而为了促进临床接纳，关键在于将AI明确为医生的辅助工具而非替代者，让一线医生深度参与AI系统的开发与验证，以其在减轻工作负担、提高效率方面的显著价值，逐步消除医生对技术可靠性的疑虑，最终实现医疗AI从“技术驱动”向“临床导向”的转变。in AI-assisted disease diagnosis”的观点文章（图1），从责任划分、数据伦理、

并且不同于其他病毒的囊膜蛋白的是，RABV-G的构象变化是可逆的。截至目前，RABV-G的“融合前”三聚体结构、早期-过渡态和晚期-过渡态的结构均已报道，但“融合后”三聚体结构仍未被解析，是未来亟待开展的重要研究方向之一。解析更多中和抗体与RABV-G的复合物结构，将有助于绘制更全面的RABV-G抗原表位图谱，推动疫苗与抗体药物的开发。”的综述文章（图1），聚焦狂犬病毒的关键毒力因子——糖蛋白，系

近年来，人工智能（AI）技术的发展正以前所未有的速度影响我们的世界。为什么人工智能研究领域受到全球关注？人工智能发展进程中又是如何演化的？本文从科学史的视角追溯了人工智能神经网络领域发展历程。本文综述了类器官的发展历史及其作为研究模型的优势，重点阐述了类器官在癌症发病机制研究及治疗中的研究进展，并重点讨论了类器官亟待解决的问题及其运用潜能，对类器官在癌症研究中的应用提供了综合全面的视野。本文综述了

2014年，“生成对抗网络（GANs）” 理论框架的提出极大拓展了人工智能的应用边界，使其不仅能识别图像，更具备了“生成”内容的能力。2017年，Transformer 模型横空出世，打破了传统序列建模对时间顺序的依赖，极大提升了自然语言处理（NLP）系统的效率与性能，并直接催生了后来的 ChatGPT 和 GPT-4 等大型语言模型。人工智能与物理学、生物学、计算机科学、神经科学等学科的深度融合