数据分桶数据分桶是一种数据预处理技术，用于减少次要观察误差的影响，是一种将多个连续值分组为较少数量的“桶”的方法。例如，例如我们有一组关于人年龄的数据，如下图所示：现在我们希望将他们的年龄分组到更少的间隔中，可以通过设置一些条件来实现：分桶的数据不一定必须是数字，它们可以是任意类型的值，如“猫”、“狗”等。分桶也可用于图像处理，通过将相邻像素组合成单个像素，可用于减少数据量。一般在建...

常用的回归模型线性回归适用条件因变量与自变量是线性关系算法对一个或多个自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可用最小二乘法求解模型系数。非线性回归适用条件因变量与自变量不都是线性关系算法对一个或多个自变量和因变量之间的非线性关系进行建模。如果非线性关系可以通过简单的函数转化为线性关系，用线性回归的思想求解；如果不能转化，用非线性最小二乘方法求解。logistic回归（...

k8s和knative的镜像在未fq的情况下拉取超时解决方案