本系列文章将设置不同条件对Vivado编译速度进行详细测试，评估哪些手段能提高Vivado的编译速度。

书接上文，本文测试Vivado的两种非GUI模式即Tcl-Project Mode和Tcl-Non-Project Mode能否提高编译速度。先说结论，测试结果表明：两种模式均无法提升编译速度，甚至更慢。

本文基于Verilog设计的SPI主从机模块，通过回环仿真测试验证其功能正确性。实验使用Vivado工具，在不同时钟频率（100/120MHz）下设置多种SPI模式（0-3）、数据位宽（8/10/12/16）和时序参数进行测试。通过分析波形图，验证了SCLK频率、通信模式、数据位宽等参数符合设定，且主从机数据收发一致。仿真结果表明，SPI主从机模块在多种配置下均能正常工作，满足设计要求。测试代码展

本文以 MB、ZYNQU、VCT 三类含 Block Design 的工程为测试对象，基于 Vivado 2024.2 版本，对比 OOC per IP 与 Global 两种模式在工程第一次编译情况下的耗时。

本文聚焦问题——不同综合与实现策略是否影响编译速度及影响程度。以Vivado 2024.2为环境，选取CPU、MB、ZYNQU、VCT工程测试，对比默认与编译时间优化策略的耗时，剖析策略作用，为Vivado编译提速提供参考。

Vivado 编译速度是 FPGA 开发的关键瓶颈，此前已探讨线程、内存等提速方案，本次聚焦核心问题：Win11 与 Ubuntu（Linux）谁更能提升编译效率？尤其在虚拟机环境下。实验统一硬件（AMD 9950X、64G 内存）、Vivado 2024.2、32 线程，测试 4 类不同复杂度工程，用数据验证系统差异 —— 既看简单工程表现，更关注复杂工程是否因 Ubuntu 实现显著提速，为开

现代电脑都支持多线程，目前个人电脑基本都是16线程起步，一个优秀的软件应该有调用多线程加快运行速度的能力，那Vivado满足这个优秀的条件吗？这里的job就是线程的意思，因为你会发现，jobs的最大值总是和你电脑CPU的最大线程数一致。无论最大线程怎么设置，在编译时，都会弹出一个对话框，让我们选择用本机的多少jobs来进行编译，如下图所示。Vivado最多能利用的线程数应该是16，可以发现使用线程

本文基于前文所述硬件平台，研究CPU和内存的性能提升对Vivado编译速度的影响。因可测试的硬件平台有限，故将CPU是否超频、内存是否超频也作为不同的测试条件。测试结果表明，CPU和内存的性能提升均能加快Vivado编译速度，CPU/内存如果有代差提升就非常明显，另一方面，工程越复杂提升越明显。本文最后分享了测试工程，各位同学如有兴趣。可自行编译工程并记录时间，然后附上CPU+内存型号，将编译时间

本文为《如何提高Vivado编译速度》系列文章的最终篇。本文将会对本系列之前发布的所有文章进行总结，最终给出提高Vivado编译速度的建议。仅关注结果的同学其实只看这一篇文章就够了，如果对某个影响因素的结论有疑问，可再去相应的文章详细查看。本系列所有文章均详细说明了测试用的示例工程，确保各位同学可方便的在自己电脑上复现实验，同时也给出了测试截图，保证数据真实可信。

因为波形配置文件（如 genRandomNum_behav.wcfg），文件内部是保存了参数值 SEED 值，所以再次运行 tcl，SEED 值改变，原本的波形配置文件会因为 SEED 值改变而失效（会报警告），所以，在重启仿真之前，需要读取 wcfg 文件，替换 SEED 值为新值，这部分代码对应以下 tcl 文件的。除此之外，在实际应用时，还考虑到，保存波形配置文件与恢复波形的问题。要产生真随