在“算力时代”，数字经济蓬勃发展下数据量呈现爆发式增长，数据价值凸显，从数据的产生到数据的传输、再到计算、处理，都离不开计算芯片，影响着计算芯片的芯片架构到底是什么？有什么作用？今天我们来说说信息技术中很重要的一个名词：芯片架构。

IVP02C 边缘计算盒子是英码科技推出的一款支持运行深度学习神经网络算法的智能视频分析处理终端设备。内部集成了高算力AI处理模块，高达12Tops强大算力。高性能配置的主控平台，具备8K高清视频的编解码能力，集成多种视频信号处理单元，具有轻量化、高性能、低功耗、接入方便等特点。

人工智能技术正赋予传统应用更多的可能性。在整个智能生态以及产业落地的过程中，AI服务器承载着大量数据的训练、推理任务，因此对计算能力有了更高的要求。广州英码信息科技有限公司为满足市场需求，并进一步深化AI战略部署，推出全新一代AI服务器SEP01A，搭配多张高性能AI加速卡，可满足数据爆炸时代的智能计算需求，可应用于企业虚拟化、自动推理、深度学习、以及高性能计算领域，支持安防领域的视频结构化应用（

本次大会，英码科技的展品数量众多、分布广泛，更凭借多形态的AI推理产品和创新的行业解决方案，吸引了众多参会者纷至沓来，驻足咨询产品细节，积极表达合作意向。大会期间，英码科技携手华为数字站点军团发布的雷视全息站联合方案同样备受瞩目。他表示，基于昇腾AI算力底座，英码科技的DeepSeek大模型一体机提供从算力优化、软件适配到应用集成的全方位支持，全面优化模型推理效率、系统稳定性和应用灵活性，为客户提

该方案可以适应不同道路的交通路况，提供定制化服务。通过自动识别车牌与车型信息识别系统，进行车型识别、车辆特征识别、车辆信息识别、套牌车识别等车辆信息检测。占用应急车道识别：在车流量大的情况对高速公路，对非法占用应急车道的车辆进行识别，并及时警告。英码科技通“深元”Al引擎实现高效的交通治超（超长、超重、超速)、治违(违停、占道)，结合成熟的车辆视频结构化捕捉模型，实现实时的、动态的交通综合治理手段

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，旨在将数据处理和计算功能从中心数据中心移到数据源附近的边缘设备上。它的目标是在接近数据生成的地方进行实时数据处理和分析，减少数据传输延迟和网络拥塞，提高应用程序的性能和响应速度。

在2019年，算能推出了全球首款城市大脑专用芯片——BM1684，聚焦于云端及边缘应用的AI推理，助力智慧城市蓬勃发展。英码科技基于BM1684推出了一款经典边缘计算盒子——IVP03A智能工作站，从芯片平台到内部结构，均采用纯国产化设计，具备推理、训练性能强劲、散热性能优异、接口丰富、易部署等特点；其搭配丰富的主流AI算法助力智慧城市、智慧交通、智慧应急等领域实现了复杂、多样的视频结构化分析及其

IVP02D 人工智能工作站是英码科技推出的一款支持运行深度学习神经网络算法的智能视频分析处理终端设备。内部集成了高算力AI处理模块，高达16Tops超强算力。高性能配置的主控平台，具备16路1080P高清视频的解码能力，集成多种视频信号处理单元，具有轻量化、高性能、低功耗、接入方便等特点，广泛应用于人脸识别、智能安防、行为分析等各个领域。

IVP09A是英码科技推出的边缘计算智能工作站，搭载双核 Cortex-A55 架构AI 处理器；内置高效的神经网络推理引擎，提供2.5Tops@NPU算力;支持多路视频图像识别硬件加速。IVP09A，高效能低成本、稳定易开发、多点布线、联网管控；可满足在边缘侧部署轻量化智能视频分析的应用需求;是经济型智能工作站产品的新一代升级解决方案，广泛应用在智慧安防、智慧园区、智慧城管等智慧城市场景。

它通常是一台小型的计算机，可以放置在物联网设备、传感器或其他边缘设备附近，用于处理和计算边缘设备生成的数据，并将处理结果传输到云端或其他地方。支持TensorFlow、Caffe、Pytorch、Tflite、ONNX等主流深度学习框架，支持人脸检测、跟踪、识别、姿态识别、安全帽检测等网络模型。例如：抽烟检测、厨师帽、厨师服、玩手机、鼠患识别等。围绕施工工地最常见的工人工服识别、安全帽佩戴识别、人