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2020-11-9 吴恩达DL学习-C5 序列模型-W2 自然语言处理与词嵌入(2.7 负采样-1个正采样和K个负采样生成训练集,解决softmax计算量大问题)

1.视频网站:mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文):http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案:https://github.com/stormstone/deeplearning.ai2.7 负采样 Negative sampling

#深度学习
2020-8-4 吴恩达DL学习-C4 卷积神经网络-第一周 CNN(1.8 简单CNN示例(三层例子)-卷积层/池化层/全连接层)

1.视频网站:mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文):http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案:https://github.com/stormstone/deeplearning.ai1.8简单卷积网络示例 A simple conv

#深度学习
2020-11-9 吴恩达DL学习-C5 序列模型-W2 自然语言处理与词嵌入(2.7 负采样-1个正采样和K个负采样生成训练集,解决softmax计算量大问题)

1.视频网站:mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文):http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案:https://github.com/stormstone/deeplearning.ai2.7 负采样 Negative sampling

#深度学习
2020-7-30 吴恩达DL学习-C4 卷积神经网络-第一周 CNN(1.5 卷积步长-①维度,向下取整②互相关和卷积)

1.视频网站:mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文):http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案:https://github.com/stormstone/deeplearning.ai1.5 卷积步长 Strided convolut

#深度学习
2019-10-8 opencv机器学习1-KNN1-理解kNN(k近邻)

官网https://docs.opencv.org/3.4.1/d5/d26/tutorial_py_knn_understanding.htmlKNN是有监督机器学习中最简单的分类算法。它的想法就是在特征空间中找到距离测试数据最近的匹配。观察下图在图中有2组数据,蓝色方块和红色三角。我们把每一组数据称为类(Class)。可以把把蓝色和红色标记想象成在城镇地图中的一栋栋房子,这个城镇地图就...

2020-4-27 深度学习 汇总

第一章 引言introduction2020-1-23 深度学习笔记1-引言中文英文第二章 线性代数linear algebra2020-1-24 深度学习笔记2 - 线性代数中文英文第三章 概率与信息论Probability and Information Theory2020-1-25 深度学习笔记3 - 概率与信息论中文英文...

#深度学习
2020-8-31 吴恩达DL学习-C4 卷积神经网络-第二周 CNN实例探究(2.11 计算机视觉现状--缺少数据,依靠手工工程/建议利用开源代码)

1.视频网站:mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c2.详细笔记网站(中文):http://www.ai-start.com/dl2017/3.github课件+作业+答案:https://github.com/stormstone/deeplearning.ai2.11 计算机视觉现状 The state of

#深度学习
到底了