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CRNN 全称为卷积循环神经网络（Convolutional Recurrent Neural Network），它并非简单的 CNN + RNN 堆叠，而是针对图像序列识别任务精心设计的端到端模型。其核心思想是：将输入图像视为一个“视觉序列”，逐列提取特征后，交由循环网络建模上下文关系，最终输出字符序列。这与人类阅读方式高度相似——我们不是一次性识别整行字，而是从左到右逐字扫视，并结合前后文判断

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