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Gurobi是一个领先的数学优化求解器，由Robert Gurobi在2008年创立。其高效算法和广泛的接口支持让Gurobi成为解决复杂优化问题的首选工具。Gurobi优化求解器历经多年的研发和不断的优化，支持多种类型的优化问题，如线性规划、整数规划和非线性规划等。在优化问题中，变量的类型直接决定了模型的类别。线性变量用于构建线性规划问题，是最基本也是最常用的变量类型。线性变量可以取实数值或者整

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