x_out = x_in + F(x_in) # F 是一个子网络（如 Attention 或 FFN）x_in是输入（来自上一层）F(x_in)是变换后的输出（如注意力计算结果）目标：让x_out和x_in在同一个“数量级”上，这样梯度可以顺畅回传（避免梯度消失/爆炸）💡 如果F(x_in)的输出量级是1e-3，而x_in是1e+2，那么：→ 梯度几乎全来自x_inF(x_in)的梯度被淹没

1、使用下列命令查看/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6对应的软连接信息，查看其版本。5、指定加载库的路径：export LD_LIBRARY_PATH=/root/anaconda3/envs/list/lib。2、使用下述命令查看libstdc++.so.6链接包含的动态库，确认其是否包含GLIBCXX_3.4.22。3、检查其他环境是否有libst

如果以上语句无法执行成功，则执行语句“git config -global -e"此时push就会需要输入username 和password;git config –global –unset 此时执行git push 即可成功。1.删除全局配置信息。将全局配置信息删除；

目录1、YOLO是什么2、YOLO 的突破3、YOLO的原理