边策 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI今年AI领域最火的是什么？毫无疑问是GPT-3，它能写小说、能与人聊天、能设计网页、还能下象棋，堪称迄今为止最“全能”的AI模型。但是这个强大的AI模型却不被看做算法的胜利，而是“暴力美学”、一场“富人的游戏”。有人估算过，GPT-3光是训练成本就在460万美元以上，还不包括微软为训练它建设了一个5亿美元的超算中心。微软这个超算中心装载了一万

本文约2000字，建议阅读5分钟本文给你总结52个深度学习检测模型。标签：计算机视觉目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支，近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升，一举成为全球人工智能研究的热点，落地项目也最先开始。纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型...

以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推动零售金融数字化转型。还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整

央视新闻消息，华为今日正式发布自有操作系统：鸿蒙。在今日下午举行的华为开发者大会2019上，华为消费者业务CEO余承东正式发布自有操作系统鸿蒙OS。余承东介绍称，鸿蒙是全世界第一个面向全场景微内核的分布式OS。据华为方面介绍，未来三年，除完善相关技术外，鸿蒙OS会逐步应用在可穿戴、智慧屏、车机等更多智能设备中。此外，鸿蒙OS将向全球开发者开源，并推动成立开源基金会，建立开源社区。余承东还表...

在整个信息技术发展史上，人工智能是信息技术发展的必然，同时也是信息技术发展水平的最高体现。如今，人工智能已成为国际竞争新焦点。从客观视角剖析来看，人工智能之所以能在极短时间内取得如此成绩，这与其本身的螺旋式上升发展有直接关系。在这个过程中，“数据”起着至关重的作用。我们知道，在整个人工智能体系中，算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素，分别承担着人工智能在基础设施能...

https://www.toutiao.com/a6642122950688375309/▌AI步入下半场IT每十年一阶段形成六大阶段每一轮科技革命都会带来新的赢家基础设施—通用平台—应用层的发展路径每一轮科技革命均印证基础设施先行的发展路径基础设施与通用平台易形成寡头垄断应用层的发展愈来愈依托于生态云计算厂商的资本开支规律基...

2020-06-08 16:31:31选自arXiv作者：Zhanghao Wu等机器之心编译参与：小舟、魔王Transformer 的高性能依赖于极高的算力，这让移动端 NLP 严重受限。在不久之前的 ICLR 2020 论文中，MIT 与上海交大的研究人员提出了一种高效的移动端 NLP 架构 Lite Transformer，向在边缘设备上部署移动级 NLP 应用迈进了一大步。虽然推出还不到

2020-09-18 14:11导语：深度学习会被算力锁死么？顶层设计仍有希望作者 | 蒋宝尚、青暮编辑 | 丛 末目前深度学习的繁荣过度依赖算力的提升，在后摩尔定律时代可能遭遇发展瓶颈，在算法改进上还需多多努力。根据外媒Venturebeat报道，麻省理工学院联合安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员进行了一项“深度学习算力”的研究。在研究中，为了了解深度学习性能与计算之间的联系，研究人员分析

https://www.toutiao.com/a6675198538592289288/大数据文摘出品编译：林安安、蒋宝尚74.7秒！根据日本富士通实验室最新研究。他们应用了一种优化方法，在ABCI 集群上，实现了74.7秒的训练时间。训练吞吐量为173万图像/秒，top-1验证准确率为75.08%。当然，如此快的速度也依赖于巨量的算力——使用了2,048个GPU。...

2020-03-27 09:04:26刘军 | 浪潮AI&HPC事业部总经理量子位 | 公众号 QbitAI编者按：“新基建”中，人工智能的基础建设是重要的一部分，而人工智能的发展，离不开算力的支撑。这篇文章，来自长期做计算基础建设的业内人士。浪潮集团人工智能和高性能事业部总经理刘军认为，AI计算将成为相关基建的核心支撑。随着数据量增加，和计算模型变复杂，对算力的...