2020-09-18 14:11导语：深度学习会被算力锁死么？顶层设计仍有希望作者 | 蒋宝尚、青暮编辑 | 丛 末目前深度学习的繁荣过度依赖算力的提升，在后摩尔定律时代可能遭遇发展瓶颈，在算法改进上还需多多努力。根据外媒Venturebeat报道，麻省理工学院联合安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员进行了一项“深度学习算力”的研究。在研究中，为了了解深度学习性能与计算之间的联系，研究人员分析

https://www.toutiao.com/a6675198538592289288/大数据文摘出品编译：林安安、蒋宝尚74.7秒！根据日本富士通实验室最新研究。他们应用了一种优化方法，在ABCI 集群上，实现了74.7秒的训练时间。训练吞吐量为173万图像/秒，top-1验证准确率为75.08%。当然，如此快的速度也依赖于巨量的算力——使用了2,048个GPU。...

2020-03-27 09:04:26刘军 | 浪潮AI&HPC事业部总经理量子位 | 公众号 QbitAI编者按：“新基建”中，人工智能的基础建设是重要的一部分，而人工智能的发展，离不开算力的支撑。这篇文章，来自长期做计算基础建设的业内人士。浪潮集团人工智能和高性能事业部总经理刘军认为，AI计算将成为相关基建的核心支撑。随着数据量增加，和计算模型变复杂，对算力的...

去年云栖大会，“平头哥”横空出世；今年云栖大会，“平头哥”发布正式流片的芯片。据悉，这款名为含光800的芯片推理性能达到78563 IPS，在杭州城市大脑的业务测试中，1 颗含光 800 的算力相当于 10 颗 GPU。算力是AI的引擎，AI芯片不仅代表着计算的规模和效率，也代表智慧的程度。清华大学微电子所所长魏少军曾用“无产业不AI，无应用不AI，无芯片不AI”来描述芯片对的AI产...

https://www.cnblogs.com/DicksonJYL/p/9646373.html 业内唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会昨天发布了一份重要报告。 9月12日，《中国AI计算力发展报告》摘要版在2018 AICC人工智能计算大会上正式对外公布。 这份报告由浪潮集团联合IDC研究发布，报告中值得关注的地方是，北京的AI算力仅排第二，杭州成为第一；去年一年A...

https://www.toutiao.com/a6639889861350261255/  算力与智能计算能力不是产生智能的本质原因。人类大脑的计算能力有限却有逻辑推理能力，目前计算机的运算能力远远超过人类的运算能力，却无法产生类似的学习和逻辑推理能力。计算机通过逻辑门去映射最基本的逻辑关系，然后逻辑门（以及其它组件比如继电器）构成逻辑电路去映射并存储更为复杂的上层逻辑。...

机器之心报道编辑：蛋酱类似牛顿三大定律般地位的「脑科学底层规律」，正等待被发现。去年，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在「纪念《中国科学》创刊 70 周年专刊」上发表署名文章，全面阐述了「第三代人工智能」的理念，其中提出：第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能， 同时利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素， 建立新的可解释和鲁棒的 AI 理论与方

2021-03-21 09:51导语：计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰无论是两会政府工作报告还是“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，“加快数字化发展 建设数字中国”都将是我国未来的重点工作之一。当前数字经济已经成为我国经济的重要组成部分，就在“十四五”规划和2035年远景目标纲要第十五章就明确制定了打造数字经济新优势的目标：充分发挥海量数据和丰富应用场景

2020-12-10 14:32:12机器之心原创机器之心编辑部「第三代人工智能」能帮助我们做什么？瑞莱智慧 RealAI 用两年的时间给出了一个答案。「第一代知识驱动的 AI 利用知识、算法和算力 3 个要素构造 AI；第二代数据驱动的 AI 利用数据、算法与算力 3 个要素构造 AI。由于第一、二代 AI 只是从一个侧面模拟人类的智能行为，因此存在各自的局限性，不可能触及人类真正的智能。」清华

https://www.toutiao.com/a6706978417851499011/机器学习并不是简单的玩数学游戏，它是能真刀真枪的解决很多实际问题的。简单归纳总结一下，机器学习主要解决六大类任务或者叫问题：分类问题、聚类问题、回归问题、关联问题、序列问题。异常检测问题1. 分类问题（Classification)抽象来看，分类问题就是构造一个分类...