为什么写这篇文章？以前看我博客的老粉应该都知道，我从17年开始写技术博客，到今年因为各种原因停更很久，知乎上发的一些技术向文章、教程也是很久之前写的了。一是工作忙，二是我觉得写技术博客救不了年轻人，所以改做视频了。最近还算有空，上一期视频又刚好用到了OCR的工具，出于一个写了三年博客的人的习惯，我还是决定记录一下这些使用记录，供大家参考。OCR介绍什么是OCR？OCR当前的常用技术？说到OCR，我

实验室信息管理系统（LIMS）软件大盘点一，什么是LIMS?LIMS 或实验室信息管理系统是一种软件类型，旨在通过跟踪与样品、实验、实验室工作流程和仪器相关的数据，提高实验室产能和效率。 LIMS 可以自动执行工作流程并跟踪实验室每天生成的所有重要样品信息、数据、工作流程和 QA/QC 结果。新型 LIMS 已从一个基于样品的跟踪系统发展成为实验室的数字骨干。这是一个有助于管理效率和成本的工具。

https://www.toutiao.com/a6703302712311677452/2019-06-17 09:18:47可视化的神经ODE学习动力系统本文正在追赶AI世界中最近取得的进展。本文的背景论文来自NIPS 2018《Neural Ordinary Differential Equations》（神经常微分方程）。本文在简单介绍论文的基础上，强调实际应用，我...

在强化学习中，我们使用奖惩机制来训练agents。Agent做出正确的行为会得到奖励，做出错误的行为就会受到惩罚。这样的话，agent就会试着将自己的错误行为最少化，将自己的正确行为最多化。本文我们将会聚焦于强化学习在现实生活中的实际应用。无人驾驶中的应用很多论文都提到了深度强化学习在自动驾驶领域中的应用。在无人驾驶中，需要考虑的问题是非常多的，如：不同地方的限速不同限速，是否是可行驶区域，如何躲

选自Nature作者：Douglas Heave机器之心编译机器之心编辑部几张贴纸就能「改变」交通标志识别结果，转个方向就看不出图中的动物种类，今天的人工智能系统经常会出现莫名其妙的 bug。最新一期《自然》杂志上的这篇文章向我们介绍了深度学习为什么如此容易出错，以及解决这些问题的研究方向。一辆自动驾驶汽车在接近停止标志时非但没有停车，反而加速驶入了繁忙的十字路口。一份事故...

2020-05-29 14:42:56我曾经参与过很多由深度学习技术驱动的项目，最糟糕的情况就是被迫处理面向微服务的架构，我不是呼吁大家停止使用微服务，但想在面向微服务的架构中推动机器学习项目，很大程度会失败。本文最初发布于 StreamSQL 博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。我曾在很多团队中参与构建过由深度学习驱动的项目，从个性化定制到推荐付费，可以说无所不包。在这个过程中，

2020-03-30 16:21导语：人类的意义由我们自己决定整理 | 蒋宝尚乔姆斯基是一位开创性的人物，尤其是他那本 《句法结构 》被认为是20世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。不光《句法结构 》，还有 《现代希伯莱语语素音位学》、《转换分析》等一系列语言学著作 传达了对多种正规语言的洞见，也对计算机科学产生了重要的影响。据说，乔姆斯基的语言模式也可从数学的角度来...

2019-12-12 17:52:41每周三期，详解人工智能产业解决方案，让AI离你更近一步。解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。方案1：虹膜识别解决方案解决方案简介：虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份精准识别，应用于对身份认证安全强需求或高度保密需求的场所。出入境管理应用于乘客通关，校园管理用于确认学校的学生以及员工的身份，虹膜识别系统鉴定难民的身...

2020-05-18 11:21:13作者：Sowmya Yellapragada编译：ronghuaiyang导读损失函数在模型的性能中起着关键作用。选择正确的损失函数可以帮助你的模型学习如何将注意力集中在数据中的正确特征集合上，从而获得最优和更快的收敛。计算机视觉是计算机科学的一个领域，主要研究从数字图像中自动提取信息。在过去的十年中，在深度学习方面的创新，大量数据的方便获取以及GPU的使用已

基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景，本文来介绍初学深度学习单张图像人脸三维重建必须要读的文章。作者&编辑 | 言有三1 3DMM与数据集虽然这里推荐的是深度学习三维人脸重建需要读的文章，但是因为经常需要用到经典的3DMM模型以及一些数据集，包括最著名的中性表情BFM模型及其2017年新增表情的版本，国内浙大开源的带表情的FareWareHouse数据集...