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\documentclass{article}\usepackage{ctex}\usepackage{amsmath}\usepackage{amssymb}\usepackage{wasysym}\usepackage{booktabs}\usepackage{fancyhdr}\pagestyle{fancy}\lhead{}\chead{}\rhead{...
python文件代码:# -*- coding: utf-8 -*-import sysfrom PyQt5 import QtWidgetsclass MessageBox(QtWidgets.QWidget):#继承自父类QtWidgets.QWidgetdef __init__(self,parent = None):#parent = None代表此QWidget属...
于卷积神经网络(CNN)骨干结构的思考CNN Backbone往往是各种CNN模型的一个共享结构。概念中提到,它是Object Detection, Scene Parsing, OCR等任务的前导性任务。常用的 backbone 有AlexNet:https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolu
SCRDet++:小型/聚集/旋转的目标检测 | 通过实例级特征去噪和旋转损失平滑作者团队:上海交通大学&安徽大学等小而杂乱的物体在现实世界中很常见,这对检测具有挑战性。当物体旋转时,困难更加明显,因为传统的检测器通常将物体常规地定位在水平边界框中,使得感兴趣区域被背景或附近的交错物体影响。在本文中,我们首先创新性地将去噪技术引入目标检测。在特征图上执行实例级去噪,以增强对小型杂乱物体..
一、方法介绍“最小二乘法”一句话解释:一种数学优化方法,通过最小化误差的平方和来寻找合适的数据拟合函数。线性模型的最小二乘可以有很多方法来实现,比如直接使用矩阵运算求解析解,sklearn包(参考:用scikit-learn和pandas学习线性回归、用scikit-learn求解多元线性回归问题),或scipy里的leastsq function(参考:How to use leastsq ..
前言Qt Designer是PyQt程序UI界面的实现工具,Qt Designer工具使用简单,可以通过拖拽和点击完成复杂界面设计,并且设计完成的.ui程序可以转换成.py文件供python程序调用。本文主要通过用户登录需求描述Qt Designer工具开发界面的使用方法。开发工具版本pyhton3.7.4 + PyQt 5.11.2Qt Designer工具主界面打开方式:方式1:...
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在运行代码时,运行结果出现,通过下图中代码错误位置定义查看得知是是导入其中的sklearn库出现的错误。然后开始对sklearn库进行处理,通过尝试和查阅大量其他博客资源,最终得知对,可以成功运行。

在 pytorch 多GPU训练下,存储 整个模型 ( 而不是model.state_dict() )后再调用模型可能会遇到下面的情况:AttributeError: ‘DataParallel’ object has no attribute ‘xxxx’解决的方法是:model = torch.load('path/to/model')#添加语句部分if isinstance(mo...
最全最多的图像处理数据集(含链接)。见下面链接,含有各种不同主题的数据集。https://blog.csdn.net/u010429424/article/details/72171476







