我们在Windows 10环境中安装好了dlib19.17和face_recognition，具体过程请参考：https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/91866987https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/98482615然后，我们使用dlib19.1...

我们已经在Windows 10+Anaconda3+CUDA10.1环境中成功安装了dlib19.17开发环境，具体过程请参考：https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/91866987并且在目标检测这个方向上，对YOLO v3和dlib19.17做了对比测试，发现YOLO v3更快，具体过程请参考：https://bl...

在Windows 10环境中，我们使用dlib19.17+face_recognition对家庭照片进行分类，速度可以达到4-6秒/张，相关内容请参考：Windows 10+dlib19.17+face_recognition：使用人脸识别对家庭照片进行分类，4-6秒/张（一）单线程我们对这样的速度不太满意，打算提高它的运行速度（或者说：缩短整个任务的运行时间），在上一篇文章中我们发现Py...

在Windows 10环境中安装好了dlib19.17和face_recognition，具体过程请参考：https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/91866987https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/98482615想一想能干啥用？第一个冒出来的想法...

ResNet是ILSVRC 2015在图像分类，检测和定位方面的赢家，也是MS COCO 2015检测和分割的获胜者。ResNet50是一个用于图像分类的简单、高度模块化的网络结构，它已经成为keras中的一个标准模块。基于ResNet50可以构造很多个性化的应用，因此学习使用一下ResNet50很有必要。关于keras.applications.resnet50.ResNet5...