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1.计算机视觉经典数据集1.mnist数据集MNIST(Mixed National Institute of Standards andTechnology database)数据集大家可以说是耳熟能详。可以说是每个入门深度学习的人都会使用MNIST进行实验。作为领域内最早的一个大型数据集,MNIST于1998年由Yann LeCun等人设计构建。MNIST数据集包括60000个示例的训练集以及
1.计算机视觉经典数据集1.mnist数据集MNIST(Mixed National Institute of Standards andTechnology database)数据集大家可以说是耳熟能详。可以说是每个入门深度学习的人都会使用MNIST进行实验。作为领域内最早的一个大型数据集,MNIST于1998年由Yann LeCun等人设计构建。MNIST数据集包括60000个示例的训练集以及
1.测试数据的准备和相关包的安装。library(stringr)> d1 <- read.table('test.txt', sep = '\t', header = TRUE)> d1tagtcga1 ENSG00000000003.13 2969 4725 1350 16672ENSG00...
1.现在想把两列数据通过折线图和柱形图组合到一张图上来表示,类似下图:2.具体代码如下:import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd#设置格式sns.set_style("whitegrid")#取出作图的数据data = pd.read_csv('C:\\Users\D...
import matplotlib.pylab as pltimport seaborn as snsimport numpy as npnp.random.seed(0)my_dpi=96plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)values=np.cumsum(np.random.randn(1000,1))plt.plot
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=range(1,41)values=np.random.uniform(size=40)my_dpi=96plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)plt.stem(x, values)plt.ylim(0, 1.2)plt.s
1.本文主要是针对samtools view 命令的用法和相关参数的说明。2.view命令的主要功能是查看bam和sam文件的内容。3.view命令的用法和常用参数。samtools view -hsamtools view: No input provided or missing option argument.Usage: samtools view [options] ...
1.测试数据的准备和相关包的安装。library(stringr)> d1 <- read.table('test.txt', sep = '\t', header = TRUE)> d1tagtcga1 ENSG00000000003.13 2969 4725 1350 16672ENSG00...
1.核密度估计图。import matplotlib.pylab as pltimport seaborn as snsdf = sns.load_dataset('iris')p1=sns.kdeplot(df['sepal_width'])plt.show()import matplotlib.pylab as pltimport seaborn as snsdf = sns.load_dat
1.求1到100之间的奇数之和。# include <stdio.h>int main(void){int i;int sum = 0;for (i=1; i<101; ++i){if (i%2 == 1)sum += i; // sum = sum + i;}printf("sum = %d\n", sum)return...







