数仓建模基础

DWS层设计

数据治理-过程-元数据管理-概念

数据治理-参考-那些年，我们一起踩过的坑前言误区一：客户需求不明确误区二：数据治理是技术部门的事误区三：大而全的数据治理误区四：工具是万能的误区五：数据标准难落地误区六：数据质量问题找出来了，然后呢？误区七：你们好像什么也没做？转载 https://blog.csdn.net/jiangzhenbo/article/details/85049445前言大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工

数据治理-参考-这12张数据治理内涵图，你看懂了吗01 推动数据治理项目要经历两个关键步骤02 当你质疑数据治理的作用的时候03 当数据创造出来的价值不再与时间成正比的时候04 你可能发现公司里业务与技术之间05 很多业务人员都嫌拿到数据的时间太长06 众多数据治理项目的最后一步07 数据治理咨询项目的落地问题08 梳理企业的数据资产是做数据治理的一个关键步骤09 真正站在全企业层面进行元数据管理

数据治理-理论-核心过程转载 https://blog.csdn.net/cqacry2798/article/details/83445593

敏捷数据治理 - 待完善

数据治理-工具-1-平台工具概述

数据治理-理论-基本概念转载 https://www.sohu.com/a/152614302_771430